《MySQL系列》之 性能优化总结（一）

一、数据库设计优化

1、根据业务需求选择正确的存储引擎，如果对事务性要求高就用InnoDB(默认)，读多写少尽量使用MylSAM。

2、设置合理的字段类型及字段长度，比如说你这个字段就20多个字段你设置成VARCHAR(255)就是对磁盘空间的浪费。

3、默认值尽可能的使用NOT NULL，可以通过设置默认值避免NULL值。

4、尽量少的使用VARCHAR，TEXT，BLOB这三个字段，这种类型占用很大的空间。

5、添加适当索引(index)[普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引引。

6、不要滥用索引，大表索引，小表不索引

7、表的设计合理化(符合3NF)。

二、SQL语句优化

1、Explain

主要是关注4个指标：

1、type:优化目标至少达到range级别，要求是ref级别，如果可以const最好。

    a、type性能从高到低

b、key:是查询使用到的索引，如果此列为空，要么未建立索引，要么索引失效。

c、rows:是这条SQL语句扫描的行数，越少越好。

d、extra:此列为扩展列，如果出现临时聚、文件排序则需要优化。

2、where、=条件避免类型转换

入参类型在传入前转换成跟字段类型一致。

内关联避免也要避免类型不一致做过滤

3.避免使用select *

4.、like引起索引失效，尽量满足最左匹配原则，建议这样写:

5、不要在where条件中带有函数计算、类型转换

6、关于in和exist，如果查询的俩个表大小一致则性能差别可忽略，如果子查询表大用exist，否则使用in

7、预知查询一条数据要加上limit 1，以便查到数据终止扫描.

8、关联查询尽量不要超过3个表关联

9、数据字段更新频繁、重复度高不适合建索引

10、 explain中的type至少要达到range，建议为ref

11、尽量用join代替子查询

12、尽量用union all代替union

13、数据优化常用命令

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查询慢查询次数

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