工业4.0是技术供应商为了销售更多产品而推出的又一个流行术语,还是在未来几个月和几年内将会改变诸如制造业等行业的合法趋势?
证据指向后者。工业4.0,也被称为第四次工业革命,包括在工厂等制造环境中大量使用自动化技术和更多的数据交换。工业4.0之所以得名,是因为它遵循了水/蒸汽动力、电力和计算能力的早期制造阶段。
这个概念涵盖了云计算、大数据/分析、网络物理系统(CPS)、机器人、增强现实和物联网(IoT)等技术和交付模式。在工业4.0时代,制造企业将能够建设和运营比以前更加智能的工厂,从而可以按照客户的需求轻松定制产品,即所谓的工业物联网(IoT)或工业物联网(IIoT)。
协作技术
驱动工业4.0的技术通常会协同工作。例如,CPS是由云服务驱动的,
这使得智能对象和基于云的编程模块能够相互作用。
新的、智能的工厂将会有连接的机器人与大数据/分析能力,以及诸如人工智能、增强现实、虚拟现实、3d打印等技术,这些设备将提供这些设施的灵活性、精确性和效率,在制造环境中从未见过。
正如管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)和公司所指出的,工业4.0的概念不仅仅是一个华而不实的口号。该公司表示:“趋势和技术的融合有望重塑产品的生产方式。”
在这些发展中,数据量、计算能力和连通性显著增加;数据分析和商业智能(BI)能力的提升;新形式的人机交互;并增强了将数字指令传送到物理世界的能力,例如先进的机器人技术和3D打印技术。
麦肯锡建议企业密切关注工业4.0的发展,以便利用工业4.0技术带来的新机遇。它表示,传统的制造业务模式正在被新的模式所取代,为了获得工业4.0技术的好处,企业必须为即将到来的数字化转型做好准备。
支持工业4.0应用程序的平台需要是开放的系统,可以随着需求和市场趋势的变化而发展,并且能够迅速利用未来几年出现的任何新技术。
未来的工厂将会是动态的有机体,它们可以被塑造和改造为需要,而且它们将比以往任何时候都与其他实体(如客户服务中心、供应原材料的公司、分销渠道等)联系在一起。
而今天的制造环境通常由生产工厂和不兼容的混合自动化技术组成,而这些自动化技术不能与其他制造系统共享数据,智能工厂将利用物联网云平台,在公司的制造业务之上,获得一层控制性智能。
机器学习算法将能够识别模式并提取出可以用来优化生产操作的洞察力。预测分析将识别一家工厂的系统故障迹象,以便生产可以在其他设备中快速启动。
在这个现代环境中,来自工厂的数据被交付给云,在那里它可以被可视化,并暴露在强大的分析中,为公司提供更高层次的协调。
例如,在英国有一家大型制造商,在世界各地都有工厂。它希望把所有的数据从工厂自动化平台和各种设备中提取出来,有些是实时的,并将其放到一个普通的云层中,以创建对所有这些数据的定制视图。这将使该公司能够在所有业务中看到并创造出前所未有的效率。
由IIoT和工业4.0技术支持的智能工厂的一个关键驱动因素是制造业的个性化。而不是一个批量生产相同产品的千篇一律的产品的工厂,它将能够按照客户想要的方式准时交付高度定制的产品。
建筑生态系统
这个未来工厂的潜力不是来自于企业内部,而是来自外部。对于个别公司而言,IT业的高管、IT运营和业务部门需要从更全面的角度来看待这一趋势。他们需要认识到,最大的回报最终将来自于建立一个工业4.0的生态系统,其中包括参与设计、建造、运输和使用产品过程的多个市场参与者。
通过将合作伙伴的生态系统连接到一个工业4.0环境中,整个生态系统的各个组成部分都能够为市场带来更大的价值。用生物学的术语来说,不是从单个细胞的角度去思考而是说所有的细胞都在一起工作,在一种共生关系中。
互联网,特别是云,为组织提供了必要的框架,使它们比以往更有效地合作,创造了业务和业务智能,在这些相互联系的商业生态系统中,可以使合作伙伴受益。
应用程序编程接口(api)是支持创建工业4.0合作伙伴生态系统的关键技术组件之一。向合作伙伴公开api的工厂将使创建跨各种系统的应用程序成为可能。
为了有效地实现这一目标,公司需要部署一个IoT平台,例如加速技术的音乐会,使他们能够在一个托管平台上共享面向服务的应用程序api,并将其作为一个服务(PaaS)模型。应用程序将很快由业务分析人员重新配置,而不是程序员来解释不同的数据源和类型的数据。应用程序将部署在云服务中,这对于业务来说是最合适和最有效的,并且可以轻松地调整以适应云供应商特定数据摄取、存储、分布式计算和机器学习api的差异。
通过利用api和云的力量,公司将建立和分享新一代的面向物联网的应用程序将4.0和IIoT的核心产业,这不仅将提供更大的智慧和效率但革命性的新商业模式,产业从来没有见过的。
建立能够制造独特、高度个性化的产品的智能工厂,消费者和企业将寻找的是高度依赖于充分挖掘工业4.0的潜力。为最近的制造业革命而设计的一种新的API平台,现在正在兴起,它将帮助公司迅速发展、管理甚至将未来的产品货币化。
虽然这听起来很有未来感,但如果他们想要帮助他们的组织为即将到来的事情做好准备,他们就需要关注这些技术。如果他们不这样做,他们就有可能在戏剧性的转向工业4.0中起步较晚。
作者:Dean HamiltonAccelerite服务创建业务部的高级副总裁兼总经理。
来源:READWRITE
编译:IFTNEWS.cn
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