在碳中和领域,AI算法通过对历史数据、人类行为、试错反馈的演算,实现对能源系统的优化和控制,主要从三个方面展开:
在预测排放方面,AI 根据当前减排工作和需求,预测未来的碳排放量,为碳排放进行指引。
在监测排放方面,AI 实时跟踪碳足迹数据,从采购、生产、销售、运维、物流等环节收集数据,提升监测准确性。
在减少排放方面,AI 基于大数据,通过机器学习、知识图谱等技术,使用神经网络算法辅助模糊控制,达到高效的节能控制。
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