《MySQL系列》之 性能优化（一）

何谓性能优化

优化简介

      所谓 MySQL 性能优化，一方面是指通过调整系统参数、合理安排资源使得MySQL的运行速度更快、更加节省资源，另一方面，也指优化我们通常使用的SQL语句——尤其是查询语句，来提高MySQL的性能。

基本原则

MySQL 性能优化的基本原则是：

减少系统瓶颈；

减少资源占用；

提高系统反应速度。

常用方法

MySQL 性能优化通常从以下几个方面入手：

找出系统瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能；

合理的结构设计和参数调整，提高数据库操作的相应速度；

最大限度节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。

例如：

通过优化文件系统，来提高磁盘I/O的独写速度；

通过优化操作系统的调度策略，提高MySQL在高负荷情况下的负载能力；

通过优化表结构、索引、查询语句等使得查询响应更快。

在这篇文章中主要是讲解MySQL索引与查询优化

为什么需要使用索引呢？

      从概念上讲，数据库是数据表的集合，数据表是数据行和数据列的集合。当你执行一个从数据表中查询部分数据行的时候，得到的就是另外一个数据表和数据行的集合。

     当然，我们都希望获得这个新的集合的时间尽可能地短，效率尽可能地高，这就是优化查询。

     提升查询速度的技术有很多，其中最重要的就是索引。当你发现自己的查询速度慢的时候，最快解决问题的方法就是使用索引。索引的使用是影响查询速度的重要因素。在使用索引之前其他的优化查询的动作纯粹是浪费时间，只有合理地使用索引之后，才有必要考虑其他优化方式。

索引如何工作的？

首先，在你的MySQL上创建 user_info_log 表，方便下面进行演示。

假如我们要筛选 action为2的所有记录，SQL如下：

通过查询分析器explain分析这条查询语句：

分析结果如下：

其中type为ALL表示要进行全表扫描。这样效率无疑是极慢的。

下面为action列添加索引：

然后再次执行查询分析，结果如下：

我们看到这次查询就使用索引了。加索引前的值是Using Where，加索引后的值为空。

那么为什么索引会提高查询速度呢？原因是索引会根据索引值进行分类，这样就不用再进行全表扫描了。

如何添加索引

1、使用创建，语法如下：

例如我们对ip_address这一列创建一个长度为16的索引：

2、使用ALTER语句创建，语法如下：

ALTER语句创建索引前面已经有例子了。下面提供一个设置索引长度的例子：

3、建表的时候创建索引：

可以通过show语句查看索引：

删除索引

使用命令可以删除索引，例如：

由于字数过长，下一章节再讲

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