SphereEx 斩获掘金引力榜“年度新锐企业”、“年度新锐人物”两项荣誉

1 月 6 日，由稀土掘金技术社区打造的「掘金引力榜」正式公布。凭借在开源、商业以及数据库技术等领域的突破性表现，SphereEx 以及 SphereEx CTO 潘娟分别斩获了「掘金引力榜-年度新锐企业」、「掘金引力榜-年度新锐人物」奖项，为公司再添两枚荣誉奖章。

「掘金引力榜」是由稀土掘金技术社区打造，面向个人、企业机构的第三方评选活动。第一届「掘金引力榜」将关注对技术行业发展有特别贡献的人物和企业机构，征集更多优秀的实践案例，并邀请行业有影响力的评委嘉宾，致力于评选出有代表性人物、企业机构和实践案例。

年度新锐企业：SphereEx

在商业、开源等领域积极布局

在 2022 年中，凭借产品、技术、理念等方面的优势，SphereEx 多次入围各大榜单，斩获了 Globee 年度创业公司、SDC、“中关村银行杯”『大数据与云计算』领域 TOP1、『2022 金熊猫全球创新创业大赛』二等奖等诸多海内外荣誉。随着 2022 年云原生时代的全面到来，SphereEx 在商业层面拓展的商业生态组件：

SphereEx-DBPlusEngine

SphereEx-Boot

SphereEx-Console

同时，SphereEx 面向社区贡献了 Pisanix、ShardingSphere-OnCloud 等开源项目，并依托开源与商业服务相辅相成的形式，为企业提供更加全面的数据库增强服务。

年度新锐人物： 潘娟

SphereEx CTO 潘娟：

始终活跃在技术布道第一线

2022 年，SphereEx CTO 潘娟共在海外 InfoQ 与 Stack Overflow 上输出了 5 篇文章。此外，还参与了 FOSDEM’22、Devcon 2022、PGcon、Data Science Global Summit、OpenInfra + CloudNative Days Asia 等全球性技术峰会并发表主题分享，始终活跃在技术布道的第一线。

「Create Your Distributed Database on Kubernetes with Existing Monolithic Databases」

如何在 Kubernetes 环境下将单体数据库转换为分布式数据库

「Creating a Secure Distributed Database Cluster Leveraging Your Existing Database Management System」

使用现有的数据库管理系统来创建安全的分布式数据库集群

「データベースシャーディングアーキテクチャの新たな進化」

数据分片架构的演变逻辑

「The Next Evolution of the Database Sharding Architecture」

下一代数据库分片架构的演进与革新

「Stack Overflow：How sharding a database can make it faster」

Stack Overflow：如何通过分片技术来提升数据库的性能

此外，潘娟作为第一作者的全球首本系统介绍 ShardingSphere 的书籍《A Definitive Guide to Apache ShardingSphere》，以及参与撰写的业界首篇关于数据分片的顶级会议论文《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》，在帮助开发者更加全面了解 ShardingSphere 的设计美学以及高效使用 ShardingSphere 的方法之外，也印证了 Apache ShardingSphere 打造的应用层与数据库层之间的数据库访问&治理架构层，即 Database Plus 的理念已经成为一种十分友好且高效的方式。

此次荣获『年度新锐企业』以及『年度新锐人物』奖项，充分体现了 SphereEx 的产品竞争力以及 SphereEx CTO 潘娟在业内的技术影响力，也是业界对于 SphereEx 在 2022 年中对于产品、理念创新和技术沉淀的认可。接下来 SphereEx 将会持续创新，通过理念与技术的迭代，进一步完善 SphereEx-DBPlusSuite 的产品能力与生态，围绕行业痛点问题，为企业提供更加专业和全面的数据增强服务。

「海外文章」

1. https://www.infoq.com/articles/kubernetes-databases-apache-sharding-sphere/

2. https://www.infoq.com/articles/secure-distributed-database-cluster/?itm_source=infoq&itm_campaign=user_page&itm_medium=link

3. https://www.infoq.com/jp/articles/next-evolution-of-database-sharding-architecture/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global

4. https://www.infoq.com/articles/next-evolution-of-database-sharding-architecture/

5. https://stackoverflow.blog/2022/03/14/how-sharding-a-database-can-make-it-faster/