现如今,没有L2都不敢出门和人打招呼。
从几万块的帝豪到上百万的豪华车,如何让车“智能”起来成为企业发展的重点方向,解决策略就是通过摄像头、雷达、算法来推动“自动驾驶”发展。
其实从现如今的产业链来看,想要达成L2级非常简单,因为L2本身的“自动驾驶”能力就比较弱,只是帮助驾驶员提升行车安全。
重要的几个配置是主动刹车、车道偏离预警、辅助、识别以及道路标识识别等。
从场景上来看,这些配置其实并不难,底层逻辑通过摄像头、雷达监测外部环境,通过算法向电脑发出信号做出反应。
比如说,如果监测到前方有障碍物且车速较快,制动系统将会介入工作降低车速,再比如说通过摄像头识别出来车辆离车道线较近,就会给到转向柱震动力,提醒用户矫正车辆轨迹。
L2级中有一些配置非常有用。
比如说主动刹车、道路标识识别、全景影像等等,这些在不影响正常使用的情况下大大提升了车辆行驶安全系数。再比如说全景影像系统能够在停车、倒车、掉头的时候监测车辆周边环境,让驾驶员做到心中有数。
但有一些配置实在是吐槽声一片。
其中首当其冲的就是车道保持系统,因为特殊的触发、工作机制,在日常使用过程中并没有为用户带去更好的使用体验感。
一方面,车道识别系统并不能真正意义上感知到路况,在一些反复标记车道的路段容易出现识别不精准的问题。
另一方面,震动对于驾驶员来说往往有着太大的刺激,稍微偏离主巷道之后方向盘的震动感就非常明显,如果继续偏离,车道保持系统将会给到一个主动的力来矫正,驾驶员和方向盘此时在争夺车辆控制权。
无论如何,驾驶员对车辆控制全都是第一位置,即便车道保持、偏离系统会在后续识别,但想要矫正车辆行驶轨迹的刺激方式引来了不少人的抵触。
很多人其实会对L2有抵触,其实就是对这种“夺权”的一种反感表现。
L2是目前来看能够量产、投放市场最高级别的自动驾驶辅助系统,人、系统共同工作的形态为行车安全带来了更好的帮助,虽然电脑的处理速度比人脑更快,但人的视觉系统要比摄像头、雷达更懂驾驶员的驾驶意图。
在相关规定允许的情况下,L2是既不需要企业负责,也能够大大强化车辆智能驾驶感受、道路安全的最高级别辅助系统。
未来企业的进化方向,一定是在安全、稳定、精准、高效率的基础上继续优化个别配置,比如说如何让车道偏离辅助系统减少对驾驶员的刺激感,既保证安全,又不至于让用户反应过度。
同时,主动刹车、交通标志识别等功能还有很大的优化空间,让电脑、人脑、车辆本身达到最佳的状态才是未来企业优化的方向,而不是一味的堆砌摄像头、雷达、算法,这些都不如一个匹配度极高的综合系统来的更让驾驶员安心。
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