玩秘：用NLP黑科技打造高阶智能大脑

轮子科技是一家NLP技术公司，从事语义解析型自然语言理解技术（Semantic Parsing NLP）的研发。不同于市场上大部分提供语音、语义识别及交互功能的NLP技术，语义解析型NLP可以在高阶应用中实现更高的准确率。

公司自主研发了基于贝叶斯网络的Causal Inference NLP算法框架，模拟人类因果认知系统，实现高理解准确度的Semantic Parsing NLP解决方案。

“我们正在做的‘玩秘’不是简单的智能生活助理，它就像钢铁侠离不开的‘贾维斯’，玩秘也可以说是全生活场景的贾维斯，它能全权‘包办’点外卖、打车、看电影、订酒店等这些生活琐事。”苏州轮子科技有限公司创始人兼CEO 余轲表示。

贾维斯（J.A.R.V.I.S.）是漫威漫画中让人印象深刻的人工智能系统，它的全称是Just A Rather Very Intelligent System。如果每个人都可以拥有一个免费的贾维斯，或许我们每个人都可以离理想中的英雄更进一步。

关于语义解析型自然语言理解技术

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域中最重要的分支之一，而语义分析（Semantic Parsing) 则是NLP诸多任务中最核心、也最具挑战的一项。

语义分析旨在将自然语言转换为机器能够理解的结构化语义表示，基于语义表示，下游NLP任务（例如智能问答和对话系统等）能够从对应的结构化知识图谱中进行相关信息的精准查询，并将其用于输出结果的生成。

“2011年，加州大学洛杉矶分校的知名教授Judea Pearl因为开发并倡导因果推断算法，并应用在人工智能领域所做出的贡献而获得图灵奖。”余轲博士介绍道：“Bayesian Network（贝叶斯网络）毫无疑问是因果推断算法里程碑式的研发成果，在海外的学界和产业界都产生了巨大的影响。”

人工智能、量子计算等前沿领域的大量最新技术都会率先应用于金融科技、生命科学、高能物理等领域。 “贝叶斯网络是非常经典的白箱方法，我带领大规模算法与工程化团队在这个领域进行过5年以上的深入研发。”余轲进一步谈到。

余博士曾任国际顶级投行与算法交易商摩根大通公司的新闻信息流算法交易（News-Driven Algorithm Trading）全球总负责人，所带领近三百人团队的NLP算法交易业绩居华尔街第一。此前，在NLP领域只有华尔街的新闻信息流算法交易团队与Google公司的Duplex/LaMDA团队，在国际上曾大规模对Semantic Parsing NLP技术进行研发并商用化。

“尽管我们团队的交易收益率已经全球领先，但量化交易的本质是量化套利，真正的套利空间只有 2% 到 3% 。并且，虽然交易离钱最近，但对全球尖端的 Semantic Parsing NLP 技术来说，几百亿的市场天花板有点太低了，这项技术可以通过产品和服务的形态，去改变每个人的生活方式，甚至成为生活中必不可少的一部分。”余轲认为 Semantic Parsing NLP 有着非常广阔的应用前景。

轮子科技在过去多年底层技术研究的基础上自主研发了基于贝叶斯网络的Causal Inference NLP算法框架，模拟人类因果认知系统，实现高理解准确度的Semantic Parsing NLP解决方案。