python＋excel＝openpyxl（一）

原计划写一个openpyxl的操作文档，普及下python如何来操作excel，结果人家官方的文档已经写的非常

完美了，就临时改主意把人家的文档翻译了一遍。可以阅读英文文档的同学，建议大家直接去看官方的

API操作文档

官网地址：Openpyxl

创建一个excel文件

使用openpyxl模块工作时，我们并需要在系统文件中创建一个excel文件。只需要导入Workbook类就可以

了：

>>> from openpyxl import Workbook

>>> wb = Workbook()

一个excel文件总是会自动创建至少一张表，也就是所谓的sheet

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你可以通过使用命令Workbook对象名.active来获取这张sheet

>>> ws = wb.active

注意：active默认获取下标0的表。除非你自行指定了下标，否则你将永远都只能获取到第一张表。

你可以使用命令Workbook对象.create_sheet()来创建sheet表单：

>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)

# or

>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position

# or

>>> ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position

自行创建的sheet表单都会自动的生成一个名字。类似与sheet、sheet1、sheet2…你随时都可以修改这

个名字，只要通过属性title：

wb.title = ‘new title’

默认情况下，改标题表单下的表格是白色的。你可以通过属性：表单对象.sheet_properties.tabColor

来设置

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

一旦你定义了sheet表单的标题之后，你就可以将其作为workbook对象的key来进行调用：

>>> ws3 = wb["New Title"]

通过sheetname属性你可以浏览workbook对象下所有sheet表单的标题

>>> print(wb.sheetnames)

['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

你也可以循环遍历所有的sheet表单

>>> for sheet in wb:

... print(sheet.title)

你可以在当前文件中，创建sheet表单的副本

>>> source = wb.active

>>> target = wb.copy_worksheet(source)

注意：

只有单元格（包括值、样式、超链接和注释）和某些表格工作属性（包括尺寸、格式和属性）。不能复

制所有其他文件/表单的属性，比如：图像、图表

也不能在工作簿之间赋值sheet表。如果工作簿是只读或者只写的模式，那么你也不能赋值它。

操作数据

访问一个单元格

现在我们已经知道了如何取获取一个sheet表单，现在可以开始修改表单中单元格的内容了。单元格可以

作为表单的key来直接访问

>>> c = ws['A4']

上面命令将会返回A4单元格，如果A4不存在的话，那命令执行完成之后会自动创建一个。可以直接进行

赋值操作

>>> ws['A4'] = 4

openpyxl也提供了cell()函数。

这个函数可以通过行和列更精确的访问单元格

>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

注意：

内存中的sheet表不存在任何的单元格。所有你操作的单元格都是在访问的同时创建的正是由于此特性，

所以即使你没有给他们分配值，也可以通过滚动的浏览的方式在内存中创建单元格

类似于下列方法

>>> for x in range(1,101):

... for y in range(1,101):

... ws.cell(row=x, column=y)

这个代码块将会创建一个100*100的单元格，但没有什么实际意义

访问多个单元格

可以通过切片来访问多个单元格

>>> cell_range = ws['A1':'C2']

也可以使用类似的方法来获取行或者列的范围

>>> colC = ws['C']

>>> col_range = ws['C:D']

>>> row10 = ws[10]

>>> row_range = ws[5:10]

你也可以使用iter_row()方法：

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

... for cell in row:

... print(cell)

同样使用iter_cols()方法可以返回列：

>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

... for cell in col:

... print(cell)

注意：

出于性能原因，Worksheet.iter_cols（）方法在只读模式下不可用。

如果你需要遍历所有的行或者列的话，你可以使用row属性或者columns属性

>>> ws = wb.active

>>> ws['C9'] = 'hello world'

>>> tuple(ws.rows)

((, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ))

>>> tuple(ws.columns)

((,

,

,

,

,

,

...

,

,

),

(,

,

,

,

,

,

,

,

))

注意：

处于性能原因的考虑，columns属性在只读模式下不可以用

仅获取单元格的值

如果你只是想获取sheet表单中的值的话，可以使用属性valus。这将遍历工作表中所有的行，但仅返回

单元格的值

for row in ws.values:

for value in row:

print(value)

iter_rows()和iter_cols()函数通过参数 values_only也都可以之返回值

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):

... print(row)

(None, None, None)

(None, None, None)

数据存储

一旦我们有了一个单元格之后，我们可以指定它的值

>>> c.value = 'hello, world'

>>> print(c.value)

'hello, world'

>>> d.value = 3.14

>>> print(d.value)

3.14

保存到文件

最简单以及最安全的用来保存workbook的方法，是通过使用workbook类对象的save()方法

>>> wb = Workbook()

>>> wb.save('balances.xlsx')

注意：

此操作将会重写已存在的文件内容，并且不会给出警告

文件名扩展名不是强制为xlsx或xlsm，如果你不使用官方扩展名，那你可能无法通过其他应用程序直接

打开此文件。

由于OOXML文件基本上是ZIP文件，因此您也可以使用自己喜欢的ZIP存档管理器将其打开。

存储为流

如果你想将文件保存到流对象中，比如，在你使用一些像Pyramid、Flask或者Django这样的web框架时，

你只需要通过一个NameTemporaryFile()对象

>>> from tempfile import NamedTemporaryFile

>>> from openpyxl import Workbook

>>> wb = Workbook()

>>> with NamedTemporaryFile() as tmp:

wb.save(tmp.name)

tmp.seek(0)

stream = tmp.read()

你可以设置属性template=True，将workbook对象保存为一个模板

>>> wb = load_workbook('document.xlsx')

>>> wb.template = True

>>> wb.save('document_template.xltx')

或者将属性设置为False(默认值)，将workbook对象保存为一个文件

>>> wb = load_workbook('document_template.xltx')

>>> wb.template = False

>>> wb.save('document.xlsx', as_template=False)

加载已有的文件

与创建文件相同，通过openpyxl.load_workbook()可以打开一个现有的文件

>>> from openpyxl import load_workbook

>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')

>>> print wb2.sheetnames

['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']