打开购物软件,跳出了你想要的商品;打开外卖软件,你想吃的食物赫然在目 ;去了某地旅游,行程卡上就会出现...这些让我们感叹隐私全无的背后,都是大数据在发挥作用。近年来,随着全球互联网和人工智能领域的快速扩张,大数据与新科技之间的结合,发挥出了惊人的效应。
众所周知,数据、算法与算力是人工智能发展的三驾马车,越来越多的企业致力于利用大数据分析来保持竞争力。展望未来新趋势,以下的5个大数据发展方向,企业不得不看:
1、对云存储的依赖变强
云存储仍然是大数据领域最流行的趋势之一,同时是数据的可行解决方案,但它有一些缺点,对于大型或极其敏感的数据,它并不总是最佳选择。
2、边缘计算得到大力发展
边缘计算是在网络边缘或设备本身而不是在集中位置处理数据。边缘计算的增长主要是由于物联网设备的日益普及。
3、流分析的兴起
流分析是数据分析领域的一个新趋势,它的理念是:实时数据可以在传入时进行分析,而不是等到所有数据都收集完毕后才进行分析。流分析的兴起可以归因于一些重要因素:首先,越来越多的企业将他们的业务转移到网上。
4、自然语言处理的发展
自然语言处理是大数据领域最流行的趋势之一。这项技术是人工智能的一部分,用于开发人类与计算机之间的通信。自然语言处理使用各种算法来阅读、解码和理解人类语言。
5、人工智能驱动的大数据的出现
人工智能驱动的数据是下一代大数据。以下因素将影响人工智能驱动的大数据的出现:数据量、人工智能工具处理数据的速度、理解数据的准确性、人工智能可以提供的自动化程度。
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