商业智能帮助企业管理来自供应链的大量信息。对于处理来自供应链多个阶段和多个存储解决方案的数据的组织来说,它们是非常有价值的工具。商业智能和大数据分析减少了企业信息孤岛,将看似不同的数据链接在一起,并为组织提供了改善供应链运营的工具。
商业智能在供应链管理中扮演什么角色?
BI 和大数据应用程序帮助企业消除业务决策中的猜测,可视化供应链的每个阶段,并跟踪与 SCM 相关的 KPI 和目标。
从业务决策中消除猜测
如果没有一套准确、经过处理的信息来支持业务决策,供应链经理只能猜测如何缩短运输时间、订购正确的供应品并满足客户。商业智能和大数据战略将所有相关的供应和库存数据整合在一起,这样信息就不会分裂成孤岛。当有更多数据可用时,企业领导者可以更全面地了解他们的供应链。相反,缺失的部分意味着缺失洞察力。
例如,如果没有来自车队物联网 (IoT)设备的数据,企业可能永远不会知道故障存储单元会导致设备损坏。或者,如果不使用组织仍用于其客户数据的遗留数据库中的信息,企业可能无法确定客户为何成群结队地取消订单。
可视化供应链的每个阶段
通过将商业智能和数据分析应用于供应链,企业可以监控每个阶段。供应链的可用见解包括:
库存水平
已下订单
订单完成
订单发货
客户资料
第三方供应商或合作伙伴
时间表
可视化供应链的每个阶段还可以帮助组织了解一个步骤如何影响另一个步骤。通过仪表板、图表和数字,他们可能最终会意识到订单没有得到履行,因为公司的一家供应商只交付了预定库存的一半。并且使用他们的数据解决方案,该公司可以找到最初的库存订单,了解订购了 1000 个零件但只发货了 500 个。
跟踪 SCM 相关的 KPI 和目标
商业智能解决方案为企业提供了一个单一位置来跟踪其与供应链相关的关键绩效指标 (KPI) 和目标。BI 软件中提供的仪表板和报告不仅可以帮助团队可视化他们的供应链,还可以管理他们的目标和绩效指标的每个步骤。
例如,一个团队可能会为 80% 的订单设置一个 KPI,以便在两周的时间段内完成。使用从他们的供应链或ERP 软件中提取数据的 BI 工具,他们可以准确地看到在他们的参数范围内已经完成了多少订单。然后,他们可以使用报告向公司领导或其他团队展示每月或每季度的进展情况。@佛山市艾乐博机器人股份有限公司
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