科创中心“核”动力｜航天智控：为制造设备“诊病开方”

有这样一家公司，在制造业领域中通过传感器和智能机器人的帮助，不但能实时监控设备的运行状态，还能通过算法提前预判设备病症，预测设备寿命。日前，记者走进航天智控（北京）监测技术有限公司（以下简称“航天智控”），探索工业机械的“云上医生”。

“航天智控团队因为来自于航天科技集团，有不少人是毕业于北京航空航天大学的，我们做的事情其实跟给人看病是一样，人需要看病，设备也需要看病，通过诊断各种图谱、波形信号来分辨设备出现的问题，准确地预测到设备问题出现的部位，这样就可以把设备的维修由大修变成‘微创手术’，设备所受到的创伤和设备的维护成本就会最小化。”航天智控董事长曾志说道。

一人一仪减轻企业巡检负担

随着机械化、自动化程度的提高，原来需要成千上万名工人的工厂、车间已经被现代化的机器设备所替代，只需要少数技术人员负责操作和维护。工厂虽然机械化、智能化了，却有着检测难的问题，设备一旦出了问题，会给生产生活造成严重影响。结合行业的痛点，航天智控自主研发，打造了一款基于无线通讯方式的小型智能点巡检仪。

航天智控CTO彭六保向记者介绍：“2015年之前，类似这种小型化的技术还没有应用到行业里面去，当年的设备个头比较大，携带不方便，而且容易出故障。目前，我们开发的点巡检仪体积只有手掌大，一人一仪就能覆盖所有巡检场景，减轻企业巡检负担。”

配合航天智控自主研发的传感器加上软件端最核心的AI诊断技术，即使是没有任何专业知识背景的人，只需要点击一下应用程序上的诊断按钮，系统就会自动生成一个非常详细的诊断报告，给出设备的具体问题以及维修建议。

“诊治”领域从军工拓展到民用

航天智控以设备监测、诊断、管理为核心，以点检、在线状态监测系统为设备数据支撑、AI专家诊断为保障形成一个有机整体。平台涵盖设备全生命周期管理，建立了有效数据管控体系，结合工业应用场景大数据及人工智能算法，实现设备故障的预知性监测与诊断，设备健康状态评估，设备寿命预测等功能。

凭借在设备监测、故障诊断这一细分领域的多年实践经验，航天智控先后攻克了困扰北京地铁长达5年的通风机持续报警停机故障，解决了中石油西部管道耗资千万元，长达十余年未解决的长距离进口输油泵故障问题，完成了令整个设备故障诊断领域“难以逾越”的大事。

随着技术日渐成熟和民用行业需求的快速增长，航天智控的“诊治范围”也从核工业、航空航天等军工领域不断拓宽，加大了民用行业的布局，目前，航天智控已经成为国内智能运维和工业设备预测性维护方面的技术领先企业，并于2022年获评国家级专精特新“小巨人”企业称号。

航天智控董事长曾志生告诉记者：“我们想把这个技术更多应用于民用基础设施及民用工业生产，我们通过互联网技术，通过AI技术，把产品做得更加自然，更加小型化、智能化、低成本化、AI化，这是我们的创业初心。”

一代科学家怀着上九天揽月的航天梦仰望星空，也始终不忘脚踏实地的初心使命，让航天力量来到百姓身边。航天智控坚守技术为民服务为民，在海淀这片创新热土上，用科技硬实力守护工业生产安全，为工业企业的设备诊断“病情”，并开出“良方”，让工业企业安全运转，助力中国制造走在国际工业生产的前列。

记者：龚可涵

编辑：李京燕

审核：胡蓉