学术速览｜不规范的深蹲姿势可以科学识别啦！

湖北民族大学新材料与机电工程学院的周丙涛团队面对深蹲不正确的姿势会对人体产生不可逆转的伤害的现象，提出了一种利用足底压力来检测常见不正确的蹲姿的方法。相关研究成果以“基于足底压力的不规范深蹲姿势识别”为题发表于《仪器仪表学报》，双语版已在JTP双语数据库平台上线。

深蹲被称为力量训练之王，但不正确的姿势会对人体产生不可逆转的伤害。提出了一种利用足底压力来检测常见不正确的蹲姿的方法。使用带8个压力传感器的鞋垫收集了1组正确蹲姿和4组常见错误蹲姿的数据，提出了对这些连续蹲姿数据进行分割的算法，并对压力云图进行了分析。然后设计了3组深度神经网络作为分类器，分别是引入注意力机制的长短期记忆网络(att-LSTM)、长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)。实验结果表明，3组模型的测试准确率分别为90.2%、83.0%和79.8%。结果表明，采用引入注意力机制的LSTM作为分类算法是一种有效的蹲姿检测方法。

该研究得到恩施州科技计划项目(2019001062) 湖北民族大学高水平科研成果校内培育项目(PY21022) 2021年大学生创新创业训练计划项目(X202110517262) 超轻弹性体材料绿色制造重点实验室2021年度开放基金项目(PT092107) 超轻弹性体材料绿色制造重点实验室2020年度开放基金项目(PT092009)的支持。

—期刊介绍—

《仪器仪表学报》创刊于1980年，由中国科学技术协会主管、中国仪器仪表学会主办，是中国仪器仪表领域的顶级学术刊物，主要报道仪器仪表领域及其交叉学科具有创新性的基础理论研究、工程技术应用的优秀科研成果。

—关于JTP—

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