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大家好,我是第一行
こんにちは皆、私は2番目のラインです
Η φράση που είπα δεν σχετίζεται καθόλου με αυτό το άρθρο
ሃ ሃ ሃ ሃ ha
Es ist egal, du musst übersetzen
大家去翻译吧,看完之后,你会回来
打我的 ̄ω ̄=
我们今天要讲的,就是大名鼎鼎的残差网络----Residual Network
它有多大名鼎鼎
大概有
这么大
这期主要讲残差网络中残差模块的作用
论文出处:
https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf - 《Deep Residual Learning for Image Recognition》
https://arxiv.org/abs/1603.05027 - 《Identity Mappings in Deep Residual Networks》
教学视频地址如下:
YouTube:https://youtu.be/Bu9A_-M5OZkhttps://www.
优酷:http://v.youku.com/v_show/id_XMzM4MDM2NzA2OA==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0
(╬ ̄皿 ̄)(╬ ̄皿 ̄) 我是脾气暴躁的分割线 (艹皿艹) (艹皿艹)
由于这是我第一次做视频教学
抱歉
我不接受任何形式的反驳(艹皿艹)
那是不可能的,人家超级谦虚的啦(中国台湾腔)
(`・ω・´)
由于权当交流学习
希望各位大大们
多多打赏
点赞
转发。。
不是
多多提出各种意见ヽ( ̄ ̄)ノ
这是上期,你们可能永远猜不到我是什么情况下完成这个视频的
下期告诉你们
下期主要讲从论文到代码实现Resnet,特别适合有一点初学者
已经录好了,不会跳票的
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下面是视频中的PPT
公众号回复‘’残差网络‘’,可以得得到视频所有高清PPT
「你有女朋友吗,有啊,那你介意换一个吗,介意啊,那你介意多一个吗,不介意啊
那打个赏就多一个可以吗?」
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