随着人工智能产业的持续快速发展,人工智能已经在智慧医疗、智能安防、无人驾驶、智能手机、智能零售、智能机器人等多个行业落地。人工智能(AI)芯片是人工智能发展的基石,是大脑、数据、算法、算力在各个场景应用的基础。“No CHIP no AI”的理念已经深入人心,成为行业共识。《中国制造2025》就将包括芯片半导体在内的多个行业列为重点产业,予以大力扶持。《国家集成电路产业发展促进方案》提出,到2030年,集成电路产业链主要环节要达到国际先进水平,支持和培育一批企业进入国际第一梯队。
从 1960 年代开始,缩小晶体管的工程创新使单个计算机芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番,这种现象被称为摩尔定律。在此期间,计算机芯片的速度和效率提高了数百万倍。对人工智能等专用应用的需求不断增长,以及摩尔定律驱动的CPU改进速度放缓,使得历来偏爱通用芯片(如中央处理器)的规模经济受到了破坏。因此,专门的人工智能芯片正在从CPU中占据市场份额。AI芯片包括图形处理单元(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)和专门用于人工智能的专用集成电路(ASIC)。中央处理器 (CPU) 等通用芯片也可用于一些更简单的 AI 任务,但随着人工智能的进步,CPU 的用处越来越小。与通用 CPU 一样,AI 芯片通过合并大量越来越小的晶体管来提高速度和效率(也就是说,它们能够在每单位能量消耗下完成更多的计算),这些晶体管比更大的晶体管运行得更快,消耗的能量更少。但与 CPU 不同的是,AI 芯片还具有其他针对 AI 优化的设计特性。这些功能极大地加速了 AI 算法所需的相同、可预测、独立的计算。它们包括并行执行大量计算,而不是像 CPU 那样按顺序执行;以成功实现 AI 算法但减少相同计算所需的晶体管数量的方式计算低精度数字;通过例如将整个 AI 算法存储在单个 AI 芯片中来加速内存访问;并使用专门构建的编程语言来有效地翻译 AI 计算机代码,以便在 AI 芯片上执行。
自2020年7月以来,微美全息(NASDAQ:WIMI)开始发展芯片半导体业务,为企业客户提供AI计算机芯片产品、中央处理算法及相关服务、软件和半导体业务的综合解决方案。当前,芯片半导体行业发展迅速,市场潜力巨大,公司通过自身全息AI视觉技术的加持,积极拓宽芯片半导体产业,快速整合市场资源,公司将多维立体全息视觉AI领域从应用层向下延伸至芯片半导体医疗领域甚至更多。
随着老龄化社会的到来,我国患者发病率增长,医疗需求和疾病负担攀升,而全国只有360万执业医生,医院和床位难以满足日益增长的医疗需求。为了解决这一痛点,微美全息成立了WIMI-AI智慧医疗研究小组,组建专业博士团研究全息大脑组织芯片组产品,通过大脑全息取材,组织块脱水、处理、包埋,阵列设计与芯片制作,制作出全息大脑冠状切面组织芯片组和全息大脑水平切面组织芯片组,全息组织块在原大脑中的位置信息,可以为神经科学研究生物信息的空间分布位置提供极大便利。
全息组织芯片是将数十个甚至数千个不同个体(可以是同一个体)的组织标本集成在一张固相载体上所形成的组织微阵列。全息组织芯片可以使人类可有效利用成百上千份自然或处于疾病状态下的组织标本来研究特定基因及其所表达的蛋白质与疾病之间的相关关系,对于疾病的分子诊断,预后指标和治疗靶点的定位、抗体筛选等方面均有十分重要的实用价值。微美全息的本次研究在于创造一种全息大脑组织芯片组产品,同时创造出一种结合编码方案的取材方法,对全大脑进行取材并编码,保留了每个组织块的空间位置信息,芯片上每个标本点包含空间位置信息,每一张芯片上的样本点来自于全息大脑取材的同一个切面,一系列来自同一类型切面(冠状切面、矢状切面或水平切面)的芯片组织成一组,完全反映出整个大脑的空间结构,从而使得进一步的研究更方便,更有条理。全息大脑组织芯片组及其制作方法,可以为神经科学研究生物信息的空间分布位置提供了极大便利。保持全息组织块在原大脑中的位置信息,使得接下来的研究可以始终知道组织块的生物学性状与解剖学部位的联系,并且尽可能的保存了完整的大脑组织,为脑的研究提供了更全面、更丰富的素材,同时也使大脑标本更易保存、管理,不但可以满足完整大脑的研究需要,更可满足区域脑组织研究的需要,为神经科学研究生物信息的空间分布位置提供了极大便利。
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