智慧医疗健康管理的应用场景有哪些？

智慧医疗近年来发展迅猛，主要得益于政策导向及新一代信息技术的发展。智慧医疗最大的价值是能够缓解各地医疗资源不平衡的问题，并用过数字化手段提升行医及就医体验，提升医疗效率。智慧医疗健康管理是智慧医疗产业中非常重要的应用领域，其应用场景主要包括睡眠监测、运动管理、母婴健康管理、老年人护理、慢病管理、疾病预防等。

1、睡眠监测

睡眠监测应用是智慧医疗健康管理的重要应用方向，可以通过可穿戴设备测量心脏的机械活动等身体功能，通过移动终端监测用户的日常睡眠习惯，包括击打、睡眠时间、体心率、呼吸频率、睡眠需要多长时间、 起床的次数，以及进入深度睡眠的总时间。

2、运动管理

体育管理在智慧医疗健康管理领域也有着巨大的市场。运动管理应用使用运动管理可穿戴设备，这些可穿戴设备使用传感器及其算法来捕获运动数据，通过计算每分钟步数来测量节奏，还可以提供有关垂直骨盆振荡的数据，以帮助调整坐着带来的骨盆旋转和过度步幅的趋势，并支持骨盆下降的识别和矫正。

3、母婴健康管理

智慧医疗健康管理在母婴健康管理中的应用可以分为两个方面，一方面是针对受孕前后的数据监测，通常结合智能硬件或可穿戴设备，监测个体的生理症状、情绪状态、睡眠等数据。另一方面，有育儿知识的问答，从母婴健康到新生的诞生和诞生，再到婴儿的出生和成长，包括个人身体变化、心理和情感变化、育儿技巧，甚至解决各种复杂的家庭问题。

4、老年人护理

养老系统主要针对老年人生活，让家庭成员可以远程了解老年人的情况，并在紧急情况下提供及时的帮助。养老系统可以通过家庭监控、可穿戴设备和各种传感器收集数据，一旦检测到老年人的异常行为或突发事件，系统会立即通过微信等社交网络通知家人或朋友采取必要措施。系统会随着时间的推移持续收集数据并分析数据，了解老年人的生活方式，为老年人建立生活基线，一旦发生意外行为，系统会给出提示，让家属在第一时间了解情况。

5、慢病管理

将慢性病管理的应用作为医患沟通的桥梁，在减少医生工作量的同时，确保在已知和可控的情况下判断和治疗患者的病情。慢病管理系统可以分析语义，理解说明，并为用户记录当天的指标和饮食摄入量。当患者数据发生变化时，慢性病管理系统可以及时发现问题，并邀请医生或药剂师手动干预。例如，糖尿病管理系统可以利用胰岛素泵和大数据来预测患者的血糖趋势，可以在低血糖发作前3小时提醒患者，更有效地减少血糖波动和低血糖事件的发生。

6、疾病预防

疾病预防应用通过收集用户的饮食习惯、运动周期、用药习惯等个人生活信息，利用人工智能技术进行数据分析，定量评估用户的健康状况，帮助用户更全面、准确地了解自己的身体状况，并可以纠正不健康的行为和习惯，降低健康风险。

智慧医疗健康管理的应用场景还有很多，可以是按需开发具体应用场景的系统软件，也可进行多系统集成与融合应用。捷瑞数字自主研发的伏锂码云平台，能够为企业提供应用开发及系统集成一体化解决方案，助力智慧医疗发展。