缺陷检测有没有用处？

随着人工智能缺陷检测技术的成熟，使得机器视觉在近几年中得到飞速发展，而机器视觉的主要作用就是代替人眼来做测量和判断，并且能够广泛应用于各个行业。尤其在3C行业等大批量工业生产过程中，如果只是单纯地通过人工进行检测产品的质量问题，就会出现效率低、精度不高等问题，而通过缺陷检测技术则能够大大提高生产效率和生产的自动化程度。

缺陷检测有没有用处？

一、产品管控、质量保证、降低损失

可提供完整的生管报表与统计数据，可作为产品分级及仓管之依据。使用表面存在缺陷，可以通过捕捉打印产品的图像，将图像保存到磁盘上，并打印出来工作质量研究报告。缺陷检测的数据也很容易让生产经营管理会计人员来检查缺陷，找出缺陷的位置及形成一个原因并及时作出调整，避免因质量安全问题也是造成的损失。

二、缺陷检测、异物识别、品牌提升

缺陷检测系统可针对工业制品、纺织品、生物制药及塑料制品等产品的表面缺陷进行检测，如：针孔，凸起，凹坑，裂纹，划痕，杂质等。100%全面品检符合市场需求高质量、高良率、提高公司形象及市场竞争力。DLIA工业深度学习开发平台实现工业复杂缺陷自动化检测的问题，具有实时缺陷分类与检测的功能，支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确。

三、实时监测、减少缺陷、品质保证

缺陷检测为操作者提供当前产品的表面图像和缺陷大小信息，这种连续的实时信息使您的技术人员能够确定这种缺陷何时以及如何发生，以减少表面缺陷的发生，并防止客户投诉和退货。全天候质量检测，可检出周期性异常及随机性缺陷，避免人为目视检测之疏失与变异。