冰与火之歌：用自然语言与机器学习方法深度挖掘

冰与火之歌：新的发现–自然语言与机器学习方法深度挖掘《冰火》文本

研究方向：

冰与火之歌这本风靡全球的影视/小说巨作，估计很多同学都看过，而且很喜欢吧？小智慧也是冰火的粉丝一枚，那么我们能否能用自然语言和机器学习的方法，从冰与火之歌的小说文本里验证读者的一些猜想，或是挖掘一些新的发现呢？

例如，每个主人公到底有多少外号？每个家族之间、人物之间的关系是怎样的，随时间是如何发展的？书中的每个章节都是从不同的人物视角展开，那么作者写作时有没有刻意用不同的风格和文笔写不同的人物？

书中真的暗示了R+L=J这个猜想吗？这些有趣的问题除了进行大量深度的阅读，还可以借助数学模型来帮助我们在大量文本中寻找答案。本项目旨在借助分析冰与火之歌的文本的趣味应用，来了解机器学习和自然语言处理的思路和方法。

项目收获：练习并掌握数据科学的各个流程，包括使用自然语言处理的方法预处理和整理大量文字数据，用机器学习的方法搭建模型，数据可视化结果。同时掌握科研的基本流程与方法。

项目目标：

1.处理百万级文字的数据，并用可视化方法对数据有直观了解

2.学会使用自然语言处理（stanford corenlp, spacy等软件）和机器学习（knn, neuralnetwork, decision tree等）来搭建模型解决问题

3.学会用合适的数据可视化方法来展示研究成果

适合学生:对冰与火之歌感兴趣，有一定或少量的python编程经验/基础知识

对学生的要求：

1.态度认真，良好的时间规划管理概念，每周能按时完成导师布置的作业。

2.python编程能力/基础知识。

3.上过微积分，线性代数，概率论三门课程，并良好的掌握。

项目时间：2-3个月。

项目方式：远程，skypemeeting。

项目名额：1-2个名额。

报名方式：

请直接联系微信发布的老师咨询，或者给公众号留言即可。

没有简历和成绩单无法受理申请，敬请谅解！