概述
近年来,全球疫情的反复,严重影响能源需求,经济低迷加剧了改善整体油气资产的需要。在此背景下,数字孪生是实现降本增效并确保长期可持续运营发展的关键。数字孪生技术的运用还有着巨大的前景。
数字孪生在智慧油气中的应用场景涉及以下几个方面:
无人化巡检
对于油气生产的部分特定作业场景,可借助数字孪生技术,构建油气设备数字孪生体,并基于IOT、SCADA、设备维保记录等数据源,构建设备的健康保障数学模型,实现设备状态监控、故障预警、维保提醒等功能。实现远程巡检,实现现场巡检作业无人化。
应急救援
通过数字孪生技术精准构建灾情现场,打造一套面向井场应急救援指挥的立体管控体系,全面增强井场应急救援能力。
灾情现场虚实融合
救援设备孪生远控
救援流程分析推演
救援指挥决策优化
利用三维仿真技术及空间定位技术,按照真实场景进行快速场景重建。
对应急救援设备进行智能化改装,采集设备数据,打通数据链路,构建设备孪生体,并可通过孪生体反向控制真实设备。
多维感知井场态势,对井场大数据进行实时分析推演,辅助井场指挥人员指挥决策。
物资管控
以数字孪生技术为驱动,实现设备的物联网数据智能采集与分析、真实设备的智能调度管控与实时指挥决策,并通过数字孪生技术对物资进行全生命周期的管理,从而降低管理和采购成本。
基础数据分析
设备运维监控
维保配件管控
物资计划管理
采购验收管理
井场全生命周期管控
通过数字孪生结合IOT、大数据、人工智能等技术构建数字孪生井场,实现井场全生命周期综合管控。
提前识别设备故障
提高生产安全
优化指挥决策
结束语
数字孪生技术在油田油气领域刚刚起步,社会各界对数字孪生的研究和应用也属于初级阶段,需要经过长时间的探索和实践后才能构件成熟稳定孪生应用。综合国内外油田油气领域在数字孪生的最新研究和最佳实践表明,未来数字孪生在油气行业应用落地还有着广阔的前景。
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