【Coovally】强大工具｜生成工具篇

之前用过Coovally的数据集转换和图像增强工具后，发现很方便，这次又发现了一个神器！就是在完成数据集标注后，需要对图片进行批量处理，例如生成图片分布报告、生成掩码等，这一直是困扰我的难题，恰巧在Coovally上看到了生成工具。

Coovally 系统提供6种生成工具，分别是生成图片分布报告、生成分类图片数据分析、生成标记图片、生成分类图片、VOC标签归一化和掩码生成。针对目标检测类和图像分类数据集，可生成分析报告；基于目标检测类数据集标签，可生成标记图片和分类图片；更改样本集标签，这几乎涵盖了所有我想要进行的图片分析。

首先，进入跑码地Coovally（https://www.coovally.com/）官网页面，点击菜单栏中的“工具”。

进入“工具”界面后，点击“生成工具”即可生成所需的图片分布报告、分类图片数据分析等。

数据集分析报告

1. 生成图片分布报告：Coovally可统计分析用户上传的目标检测类数据集 （包括样本集和样本集标签）并生成图片标签数据分析报告，如下图所示：

2. 生成分类图片数据分析：Coovally可统计分析用户上传的图像分类数据集（包括样本集和样本集标签）并生成图片分类数据分析报告，如下图所示：

注意：

当样本集图片缺少样本集标签中的图片时， 生成分析报告将会异常。

目标检测数据集

1. 生成标记图片：Coovally可对用户上传的的目标检测类数据集（包括样本集和样本集标签）生成标记图片（在样本集图片上添加标签），如下图所示：

2. 生成分类图片：Coovally可根据用户上传的样本集标签对上传的样本集图片进行分类（即相同标签的图片放置一个文件夹），如下图所示：

标签归一化

Coovally可将用户上传的样本集标签文件中标签名称映射为其他名称，或多个标签名称映射为同一个标签名称，如下图所示：

生成掩码

Coovally可根据上传的COCO标签文件生成掩码图片，如下图所示：

用过之后感觉操作很清晰便捷，没有过多的流程，有需要的小伙伴们也可以去试试哦~