如何正确使用“数据中台” （三）

提起“中台”可能你会想到“业务中台”、“数据中台”“技术中台”等等，但“数据中台”对企业有啥用？怎样用好“数据中台”？我们将用三期内容，好好聊聊“数据中台”的那些事儿。

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之前两集，我们讲到了“数据中台”是支持企业开发数字化场景的平台，但是，并不是数字化场景本身。那“数据中台”的建设，到底应该怎么来做呢？

“数据中台”建设不是开发一个IT系统，而是建立一套数据驱动的数字化平台和工作方式。

传统信息系统实施采用阶段串行模式，“数据中台”如果采用先做数字化规划，再做中台建设和数字化产品开发，最后再做业务运营的方式，这种方法我们认为是错误的。

正确的数据中台建设应该先总体规划，再敏捷迭代：

首先明确数据中台的愿景和战略，规划数据中台的架构，建立产品管理和敏捷开发的机制，选择好数据中台的技术堆栈。

其次，运用敏捷方法，在数据中台上开发数字化产品，包括了用例设计、产品开发以及业务运营的迭代循环，用数据产品支持业务运营，测试业务效果，反馈迭代。

下图是我们的大专家果总所在的BCG咨询在中国为一家零售企业打造数据中台的案例，需要抓好以下九个方面：架构，数据获取，数据治理，数据加工，驾驶舱，数据分析，人工智能，变革管理及数字化产品管理

企业建设数据中台另外一个要考虑的因素是如何选择供应商。从数据源到数据消费的数据处理链路的各个环节中，出现了很多独立软件供应商，下图是“企业级数据准备（enterprise data preparation） ”国外供应商的示例：

一些软件厂商在提供整合这些功能、一体化的平台，尤其是国内的数据中台产品供应商，往往是提供整体解决方案，企业在选择供应商时，需要从产品成熟度以及咨询服务能力上进行考察。