【专家观点】邓超：详解“点线面体”体系化人工智能发展模式

在日前举行的2022中国移动创马大赛——基站隐患识别及挖掘专题赛决赛暨“九天杯”人工智能挑战赛上，中国移动研究院人工智能与智慧运营中心常务副总经理邓超表示，当代人工智能技术的主要特征是“三大一高”，即大规模、大计算、大模型和高性能。

邓超介绍，中国移动从2013年开始，历时九年，一直在打造数智化核心引擎——九天人工智能产品体系，从基础底座到平台服务再到AI能力，其中的特色是网络智能化，包括感知、预测、诊断、决策四个智能。能力之上，九天人工智能产品体系围绕内部数智化需求，在网络、管理、市场、服务、安全五个领域已经有了规模化应用；面向外部垂直行业，助力垂直行业转型也有很多规模化应用。

总体而言，九天人工智能产品体系目前已经有各类AI能力287项，使用单位突破300家，服务用户超过10亿人，开发者超过5万名，实现的赋能价值接近37亿。

“点线面体”体系化人工智能发展模式

邓超指出，人工智能在发展过程中尚面临一些挑战：一是基础理论和核心技术原创性不足，二是AI在行业应用中的边际成本非常高；三是AI人才匮乏。

在原创技术方面，经过近10年的研发和应用实践，中国移动探索总结出“点线面体”的体系化人工智能发展模式。所谓“点”，可以理解为“单个题目”，对应的是智能化能力研究，针对某一个业务场景、某一个环节研究一个具体的算法。进入“线”后，针对某一项业务，“知其然，并且知其所以然”，根据实际情况将AI能力应用到服务中。很多应用有很多共性的AI能力需求，为了保证应用能快速做出来，或者能力更多服务于应用，需要开始做智能化平台，这就是“面”。“体”的模式，是指整个行业或移动通信网络如何做到智能化，除运营商外的其他行业，如工业、交通如何与运营商资源融合起来，真正实现从AI相关生产要素到生产对象、业务目标之间进行全流程、全方位的智能化，即体系化的智能。

基于体系化的思路，中国移动在网络智能化领域取得很多成功案例。围绕网络规、建、优，提升网络的基础质量，基站验收周期从原来的7.2天缩短到1小时以内，优化了三个省8万个小区，人工上站调天线的比例降低20%。在网络运维方面，辅助人工运维，工单压缩率达到20%，性能和故障处理效率提高13%。围绕服务质量，对网络投诉进行智能处理，业务准确率达85%以上，投诉处理时长下降14%。

面向外部垂直行业，中国移动使用九天人工智能体系化产品保证行业数智化转型快速升级，如工业质检、食品安全、数字政府等。

像使用通信服务一样使用人工智能

“要从根本上解决边际成本高、效率不高的问题，需要采用体系化人工智能的新模式，让用户使用人工智能就像使用移动通信服务一样便捷。”邓超说。围绕行业应用、算力、模型，通过原子化AI能力为业务进行自由组装，服务于数智化需求，以这样一种模式，实现泛在、高效和普惠可信的服务。

体系化人工智能能够帮助AI产业实现全要素、全场景的有机运营新模式，包括其中涉及的数据、模型、能力，以及支撑这些数据和模型进行AI算法的分布式算力、网络，都需要作为运营的对象进行全要素管理和运营。围绕不同的服务场景和服务要求进行统一的管理和运营，并与AI要素相匹配。

基于这样的新模式，中国移动进行体系化人工智能新技术的研究，包括体系化重构所需的理论、技术、机制、范式和框架等。目标是依托泛在的网络和AI算力，对AI算力进行灵活且高效的配置、调度、训练和部署，同时确保AI业务可信可控安全。

邓超介绍，“九天”承担了国家级人工智能科技创新任务，中国移动在此基础上推出“九天揽月”计划，强化人工智能技术创新，汇聚产业优秀技术成果，构建产学研用多维度产业合作生态；另外提供“九天毕昇”平台服务新型AI人才培养，并提供超强的AI算力，进行创新创业项目实践。