机器视觉下的电子元器件缺陷检测及光源光种选择

用人成本的上升必然导致的制造业企业的技术更新，用机器代替人眼来做测量和判断是当下制造业的热点，即机器视觉成为全球制造业新的风口，谁能用好机器视觉，谁就取得了下一个时代的制造金标准。图像-图像信号-图像处理系统-形态信息-数字化信号-数据运算-结果判定-设备动作。

numimag DLIA工业缺陷检测系统与进口工业高分辨率高速摄像机组合，这样可以快速获取电子元器件焊接部分的图像，通过图像识别、分析和计算，采用灰度对比提取检测电子元器件焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等缺陷。并输出相应检测合格/不合格信号提示，以便于人员对缺陷品的处理。

numimag DLIA工业缺陷检测系统采用最先进的机器视觉图像检测技术，图像处理系统对每张图像进行相关预处理、尺寸测量等基础运算，将之与标准模板的图像或设定好的相关参数进行对比，根据焊点缺陷检测区域内电子元器件焊接部分灰度差值来提取电子元器件表面的缺陷，并显示出缺陷位置及缺陷检测区域的大小，输出对应的缺陷检测信号，例如缺件、虚焊、漏焊、搭锡、短路、少锡、多锡、焊锡、拉丝等缺陷信号。

电子元器件的机器视觉检测光源光种怎么选择？

目前，AOI三色光源对焊点饱满度的检测有很好的辨识效果。首先，AOI三色光源三种不同颜色的环光组合在一起，分别以不同的角度照射；然后，饱满的焊点呈现出的效果是三色光从上至下分层分布在焊点上，漏焊或虚焊的焊点只有一种或两种颜色；最后，判定焊点是否饱满，不符合元器件焊点要求的元器件直接被淘汰。用普通环光检测只能将焊点顶部打亮，无法将整个焊点的饱满度呈现出来，所以无法检测焊点漏焊，虚焊等不良缺陷。