当人工智能为监控匹配“大脑” 安防行业将如何发展

我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛，是被监视还是用于监视他人，具体情况常常取决于你自己的立场。当然也有人认为它们更像是舷窗：只有当有人通过它们看时才有用。这意味着会有人监看监控视频，而且是同时监看多个视频窗口。 然而，大多数监控摄像头都是被动的。它们在那里作为一种威慑，或者在出现问题时提供证据。但是随着人工智能的发展，监控摄像头逐渐被提供了能够匹配它们眼睛的大脑，它们渐渐能够在不需要人类的干预下实现实时视频的分析。

探索安防行业的商业价值 AI技术逐渐融入 当前，许多AI创业公司已经进入安防行业，这类公司我们称为“AI+安防”公司。以安防行业为主航道，基于在安防行业的积累，通过AI技术改善原有安防业务应用的这类公司称为“安防+AI”。从目前来看，“安防+AI”的方式更能凸显出安防产品与系统的商业价值。 在目前的安防行业中，绝大部分AI应用都是“非关键性”的，这是由于AI在很多安防场景中应用还不成熟，仅仅通过AI是不能解决的，需要同时配合大数据技术、物联网技术、云技术、区块链技术等，才能创造更多的价值。所以，未来会出现越来越多的“安防行业+IoT”、“安防行业+BigData”、“安防行业+BlockChain”的应用方案。只有深刻理解安防行业与AI，才能为客户创造价值。 “AI+安防”虽临挑战 监控视频价值前景仍旧可观

AI在当前安防应用中还存在诸多问题，很多只是解决了“有与无”的问题，而忽视了一个关键问题，有些业务应用场景不是单单靠一款通用智能前端如监控摄像机便能解决的，因此针对特定场景一些定制的智能前端价格偏高。但随着AI技术与应用成熟，技术门槛越来越低，定制场景的需求也能够通过通用智能前端解决，价格将会在今后几年大幅度下降。 业内人士认为，未来的视频安防监控将会呈现“边缘化”与“云化”两个态势，智能化趋势将会走向协同的“联盟学习”。在这个趋势下，智能终端除了数据智能化采集，还有在线学习能力，海量的具有学习能力的智能终端将在线训练的模型汇聚到云端，再进行精细化迁移学习，从而获得更好的智能模型，再更新前端智能设备，形成闭环，让视频的价值在未来的发展中充满着想象空间。