美国国家科学基金会(NSF)发布了《开放知识网络路线图——为下一次数据革命提供动力》报告,概述了建立开放和可访问的国家资源的战略,以推动21世纪数据科学和下一代人工智能。
建立这样的知识基础设施将整合维持强劲经济增长所需的各种数据,扩大从事数据分析的机会,并应对气候变化、错误信息、大流行病造成的破坏、经济公平和多样性等复杂的国家挑战。
美国国家科学基金会技术、创新和伙伴关系助理主任Erwin Gianchandani说:“开放知识网络路线图为推动数据革命提供了指导,并为发展这一基础设施提供了一组令人信服的用例。”“该报告包括一些细节,鼓励组织从不同的角度思考创建和部署一个开放的知识网络。”
作为美国国家人工智能和数据科学基础设施的重要组成部分,开放知识网络有望提供一个开放、包容、社区驱动的平台,以支持人工智能和数据科学研究的新应用和前沿,如确保公平、多样性、公平和包容。它还可以促进更有表现力的框架来获取知识,同时实现更健壮、高效和自然的接口来访问知识。组织,不论规模或部门,都将能够利用开放知识网络进行基于证据的政策制定、改变游戏规则的研究和许多其他社会影响领域。
该报告是由国家科学基金会在白宫科学和技术政策办公室的支持下组织的“开放知识网络创新冲刺”活动的成果,该活动于2022年2月至6月举行。来自政府、学术界、工业界和非营利组织的150多名利益相关方参加了这次演习,并被组织成17个小组,利用具体的用例和用户见解来捕捉潜在的应用领域和主题。这些以用户为中心的设计的结果被编译成全面的路线图。
美国国家科学基金会投资开放知识网络已经有好几年了。2019年3月,NSF发布了一封致同事的信,宣布开放知识网络作为NSF首批收敛研究轨道课题之一。在此后的三年里,该项目资助了近24个跨两个阶段的多学科团队,为最终的开放知识网络开发新的方法、解决方案和原型。
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