一分钟了解CMMI如果影响数字化转型

“数字化转型”近些年经常被一些政府机构和企业管理层提及，疫情当下，企业面临着各种挑战，很多企业摸索各种创新，也有很多企业已经站在了数字化转型的道路上，那么是什么数字化转型？今天上海擎标就给大家详细介绍一下。

1、什么是数字化转型？

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，涉及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。它是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。实践表明，数字化转型需要企业对其业务进行系统性、彻底的重新定义，而不仅仅是IT，还需要对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义，转型目标才会得以实现。

我们需要一个全新视角来看待这种新模式，数字化转型是个大工程，整个组织都需要为这个改变提前做好相应的准备和能力储备。

2、CMMI给企业带来了什么？

这些年真正在实施CMMI的企业，逐步看到CMMI改进给他们带来的好处，例如：系统更加稳定可靠；业务需求响应更加及时；交付的功能更好地解决了用户的痛点；给用户带来了更多价值等等。

数字化转型的每个过程环节也应该可以追溯到客户价值的实现，就跟CMMI改进过程中给组织内部设定的每一个改进项都必须能追溯到如何实现客户价值能力提升一样；这里的主要挑战是传统以追求利润和规模的模式，需要做出改变，要及时依据转型要求及CMMI对目标设定规则，重新进行目标的定义。

3、CMMI与数字化转型的关系？

那CMMI与数字化转型有何关系？能否在企业的数字化转型过程中，起到积极的推动作用？今天我们擎标就来讲一讲:

01、转型的概念

转型意味着需要改变之前固有的各种模式，打破现有的流程和商业模式，大胆创新，逼着组织走出舒适区。在持续创新的转型中，改变现有的业务模式和形态，去挑战新的模式。

数字化转型牵扯到多领域的创新：战略、产品、技术、内控、度量、组织架构、文化等。转型最大的变化是关注点从追逐内部利润向外部客户价值实现的转变，短期的利润指标变成了约束条件，它将完全改变重大决策的依据，转型的初期度量指标从成本、规模转为交付速度和适应能力。

这种转型思路，在某一程度上跟CMMI改进思路是一致的，需要改变固有的流程和管理目标，可以说CMMI的改进思路和实践可以帮助企业在数字化转型的道路上进行有力的推进，例如：可以用CMMI的思路进行相应的目标设定及流程设定，可以利用度量帮助企业制定数字化转型的目标，可以利用IDEAL思想制定数字化转型的理论基础，可以利用CMMI持续改进的方针和实践指导，帮助企业数字化转型过程中制定合理有效的产品研发思路和改进措施等。

02、如何助力

CMMI在助力数字化转型企业改进的过程中，通常将识别新技术带来的机会和实现这些机会能力的差距作为过程改进的重要目标，过程应该成为转型策略到执行的保证。

精益求精，持续改进原则帮助我们关注价值，是实现数字化转型重要基础。过程优化往往通过结果实践来实现，工具的引入逐步完善和智能数据分析会大大简化我们的过程文档。

引入新的工具、平台、技术能力的同时，要求对所有过程体系和过程进行描述再梳理，以便与时俱进，保持一致，特别是涉及数字化转型的创新部分。

CMMI 2.0中的结果导向原则，可以有效支持转型数字化企业的创新活动；早期版本中CMMI在传统的过程描述方式中具有不确定性，在2.0中创新的思维被体现在很多实践活动中，将不确定性变成了可执行，可实现。

在2.0中，新的实践域GOV要求管理层全力支持和参与改进活动，这里也包括对创新实践，创新思维的支持。所以，在数字化转型与2.0结合中，可以说是需要从上到下得到支持。结果要求明确，流程鼓励主动性，复用组织资产，这些与数字化转型的要求也不谋而合。

CMMI高成熟度可以用来高效管理创新改进，保证成果的落地。更多的量化分析可以用来支持改进的持续投入，并根据变化及时调整，这给数字化转型又提供了很多数字模型支持，不仅从流程制度上为数字化转型保驾护航，同时在大数据时代下，数据模型也能够帮助企业更有效预测现实数字化改进的效果。

CMMI是数字化转型落地的技术基础，也是转型过程中项目交付能力的保障。单个的项目管理，复杂的项目集群管理都离不开科学有效的管理方法，CMMI正是这些先进方法论和卓越管理手段的集大成者。

了解数字化转型对CMMI的挑战，可以帮助我们让模型变成转型的助力器。CMMI作为能力成熟度模型被各大企业熟知，一直在被许多IT企业或大型研发企业所使用。采用此模型的优势有许多，例如：可以有效控制质量、定义过程、控制变更、管控范围等等。

数字化转型中的信息化平台也作为其重要基础，组织实践的想法需要通过数字化平台作为辅助进行实现。另一方面，重新梳理完整的业务管控流程并结合数据度量思想，让业务模式的创新及落实有制度和模型基础。

4、哪些融合的实例？

下面分享一些CMMI与数字化转型过程相互融合的实例：

在需求阶段，需求作为整个平台的输入显得尤为重要。业务流程梳理将主要包括但不限于业务领域、产品、项目、版本、迭代、任务、变更、缺陷等流程，所有流程中哪些是平台流转，哪些是线下沟通均需妥善梳理，最终形成企业完整的一套需求管理流程和最佳实践，这是企业数字化转型过程中的新模式，为新业务创新提供重要帮助。

在项目、产品多线条执行中，CMMI可以帮助组织采用更加细致化的流程管理模式，保证需求的一致性以及产品整体的可控。项目层级则可聚焦于更快交付业务价值，建立评审体系、变更体系，进而通过统一的需求跟踪矩阵帮助组织查看需求变更带来的整体影响，也可以在一定程度上甄别数字化转型带来的影响，从成本、工作量维度对转型的具体细节给出量化意见。

在CMMI模板和裁剪指南的灵活应用方面，CMMI可以适时定义各类新业务模板，提供不同业务场景的使用，裁剪指南的使用以及自定过程的详细设定，可以让整个数字化转型更轻量化的进行，围绕客户价值，产品价值可以更好地开展相应的改进工作，为整个转型提供最实际的帮助。

在团队组建方面：数字化转型是一个稳步提升的过程，这点跟CMMI过程改进对改进周期的要求也是不谋而合。我们经常说过程改进只有始点没有终点，整个改进和数字化转型都不可单打独斗，需要有团队合作，在CMMI过程要求中一开始就强调了团队组建方面的要求，这为数字化转型后期的执行提供了重要团队支持。

在管理层认知方面：任何转型和变革都离不开管理层的支持和参与，CMMI2.0中明确强调了高层的参与度和关注度，这些在数字化转型的工作中也是不可缺少的内部因素，数字化转型的成效从某一种程度上取决与管理层的对转型的认知程度。

我们发现在转型过程中，很多企业从开始利用大数据分析技术，后来也逐步在建立自己的智能，动态，低成本，工具型的度量体系，真正地在做出改变。数字化转型与CMMI的执行完美融合确实是一个挑战，但更重要的是一个机会，我们需要真正认识到这一点，并付出具体的行动，才可以真正让CMMI模型变成数字化转型的助力推动器！