人工智能缺乏人情味？共享笑声预测更容易！

人工智能可以完成难以想象的复杂任务。从预测蛋白质折叠模式和写诗到在国际象棋等游戏中击败地球上最优秀的头脑，可能性似乎是无穷无尽的。然而，即使是最基本的任务，它也会惨遭失败，感觉很陌生，这一切都是因为它缺乏人情味。据Frontiers报道，京都大学的科学家们正试图通过专注于教人工智能如何感知何时应该在与人类交谈时发笑来克服这一障碍。

该团队创建了他们所谓的共享笑声模型，该模型允许人工智能程序检测人类的笑声，然后在共享的时刻加入笑声。人工智能程序缺乏双关语和隐藏笑话等人类对话的细微差别，但使用自然语言处理训练它们掌握所有这些微妙之处并非易事。最重要的是，有各种各样的笑声，从同情的笑声到歇斯底里的鼻息，每种都适合特定类型的对话和场合。

为了克服这些挑战，科学家们设计了一种称为共享笑声预测的方法。简而言之，当人工智能系统检测到正在与之聊天的人在谈话中笑时，它会以善解人意的笑声做出回应。在测试的三个模型中，共享笑声在实现更自然和健谈的语气方面产生了最佳效果。有趣的是，该系统接受了人们在社交聚会中尝试快速约会破冰船时使用的聊天提示的训练。

目标语言是日语，共享笑声系统的开发考虑了名为 Erica 的人形机器人。埃里卡是一个安卓系统，因其所谓的美丽外表和出色的表演技巧而成为头条新闻，这 让她在一部价值 7000 万美元的科幻电影中担任主角。作为最新研究的一部分，Erica 与一个人类受试者坐在一起，并模拟了一个快速约会场景，所有对话持续大约 10 到 15 分钟。

每个对话都被注释——伴随着笑声——然后被输入到一个系统中以创建一个自定义模型。它从笑声检测开始，然后转到共享笑声预测部分。这是系统决定是否应该笑的地方。如果答案是肯定的，AI 模型接下来将决定在开怀大笑和社交大笑之间选择哪种笑声。该研究论文发表在《机器人与人工智能前沿》杂志上，得出的结论是“对共享笑声的感知受所用笑声的场景和类型的影响，并强调了适当的善解人意笑声的重要性。”

该团队现在希望底层框架能够使用更多的语言进行试验，而不仅仅是日语，并使用更大的样本数据集来改善机器人与人类的交互。这项研究很有希望，但京都大学教授 Koji Inoue 博士仍然认为，“我们终于可以像和朋友一样与机器人进行随意的聊天”可能还需要十年或两年的时间。