数据治理与数据管理的区别是什么？_光点科技

什么是数据治理？

数据治理是一个用于定义组织内谁对数据资产具有权限和控制力，以及如何使用这些数据资产的系统。它包括管理和保护数据资产所需的人员、流程和技术。

DAMA 将数据治理定义为: 数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动（计划、监视和执行）的集合，数据治理功能指导如何执行其他数据管理功能。这个定义看上去有点空洞。可以理解，数据治理实际上就是优先级管理+流程管理。优先级管理是指我们需要考虑数据管理中问题的优先级排序。流程管理是人、角色和责任，即谁谁是什么角色，负责什么问题。例如，当数据丢失或者欠缺时，这个问题的优先级排序是什么，那么谁可以来解决这个问题等。

什么是数据管理？

数据管理是对政策、实践和项目的计划、实施和监督，以实现数据和信息资产的获取、控制、保护、交付和改进。这是DAMA-DMBOK关于数据管理的定义。笔者理解数据信息管理是实现企业数据治理问题提出的决策并给予反馈，强调管理工作流程和制度，涵盖不同的管理研究领域，诸如：元数据资源管理、主数据技术管理、数据标准管理、数据质量控制管理、数据安全风险管理、数据认责管理、数据服务项目管理等。

数据治理与数据管理有什么区别？

数据治理它可以用来明确相关角色、工作责任和工作流程的，确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。而数据管理则是一个更为广泛的定义，它与任何时间采集和应用数据的可重复流程的方方面面都紧密相关。

简而言之，数据治理与数据管理是相辅相成的。数据管理是具体日常活动，数据治理是活动的权力控制，一般目的性较强，大多指组织机制流程文化等等。数据管理要做的更好，离不开数据治理的保障，数据治理要保障的好，离不开数据管理活动的输入，数据管理水平达到一定阶段的企业，数据治理的必要性很大。

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