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瀚博半导体发布AI芯片、计算架构和软件平台,用于视频处理、搜索等|直击WAIC 2022

瀚博半导体在2022世界人工智能大会上展示其首款云端通用AI推理芯片SV100(图片来源:瀚博半导体)

上海云端 AI 视觉芯片公司瀚博半导体(以下简称“瀚博”),在2022世界人工智能大会(WAIC)期间发布了四个新产品:瀚博统一计算架构、全新数据中心(云端)AI 推理卡载天VA10、边缘 AI 推理加速卡载天VE1、以及瀚博软件平台VastStream扩展版。

此外,瀚博还宣布进军GPU(图形处理器)领域,预览展示(未发布)国产7nm云端GPU芯片SG100,用于图像渲染、视频、“元宇宙“等领域。

瀚博半导体创始人兼CEO钱军接受钛媒体App等采访时表示,新发布的两款加速卡已经进入客户层面测试使用。至此,瀚博已经形成了涵盖了芯片、推理加速卡、一体机的硬件产品线和软件整合的系统级解决方案。

“去年我们推出了SV100系列,今年推出了图形渲染产品,以后我们会不断地加入高性能算力引擎,在这个领域不断创新,不断打造完善的核心技术,致力于做到全球领先的综合算力平台,用世界级的芯片,支撑更大的算力平台。我们还会携手我们的合作伙伴,加速在各行各业产业化的落地。”钱军在演讲中表示。

瀚博半导体创始人兼CEO钱军

据悉,瀚博半导体成立于2018年12月,致力于为像素世界提供算力的高端芯片。创立瀚博前,钱军在芯片巨头AMD公司负责GPU和AI服务器芯片设计和生产,曾带领AMD中国团队设计量产AMD第一颗7nm GPU芯片和第一颗7nm GPGPU(通用GPU)AI 芯片。

钱军称,成立之初考虑到硬件、软件研发及工程能力等能力都有待加强,因此瀚博选择先面向“AI+视频”市场做基于领域专用架构(DSA)架构的AI芯片,以发挥研发团队在视频处理方面的经验。

2021年7月,瀚博发布首款云端通用AI推理芯片SV100系列及VA1通用推理加速卡。去年12月,瀚博宣布完成共16亿元人民币的B1、B2轮融资,投资方包括阿里巴巴集团、人保资本、经纬创投、五源资本、耀途资本等机构。此外,快手和中国互联网投资基金(中网投)也在A轮中成为瀚博的投资方。

此次发布四款新产品中,瀚博自研的统一计算架构(VUCA)整合了多款高性能计算引擎,拥有高效统一的存储管理、一致性接口和低链接延迟等功能,解决云端实时图形渲染、AI增强处理、视频编解码等需求;载天VA10则搭载瀚博自研AI引擎,INT8峰值算力达400TOPs(每秒钟进行400万亿次运算),功耗为150瓦,最高推理性能达到同功耗主流GPU(NV)2倍以上,用于直播视频、智慧交通管理、实时语义理解等场景;载天VE1支持60路1080P视频实时解码,支持主流 AI 框架模型,40-65w下 INT8峰值算力达100TOPs,用于智慧交通、车路协同、工业质检等边缘大算力场景;软件平台VastStream则提供系统管理等三大管理工具,拥有统一接口、灵活调度、通用AI计算等功能,方便客户部署。

商业化方面,2022年以来,瀚博先后与福建大数据集团、国宁瑞能,高新兴、超聚变、快手等企业,在智慧城市、智慧政务、智慧交通、智慧园区、智慧能源等场景中合作,在企业智能化、数据化中国提供国产AI算力解决方案。此外,瀚博还与上海交通大学人工智能研究院签约,开展校企合作。

快手视频高级专家在演讲中表示,瀚博和快手正积极合作。测试瀚博VA1加速卡时快手发现,其性能、算法效果、算法加速程度与功耗,要胜于其他通用GPU产品。

实际上,随着美国《芯片法案》实施,以及限制向中国出口用于加速 AI 计算的高性能GPU/AI 芯片,再度给我们敲响警钟。国内互联网企业和大型国有企业或将越来越多的使用国产 AI 芯片,用于智慧城市、工业、能源等场景。

当问及快手自研芯片对于其合作影响时,钱军对钛媒体App表示,芯片行业拥有很高的技术门槛,投入也非常大,还需要整合很好的技术团队,IP(知识产权)组合也要不断增加,把核心技术做好,然后持之以恒地往前去迭代。

钱军指出,对于云端GPU和专用 AI 芯片产品线协同,瀚博的做法类似于“中台”概念,利用自研的核心技术、IP和软件,形成统一的开发架构,既可以内置于GPU,也可以AI芯片工作,并形成市场商业化。

此外,瀚博还非常关注“元宇宙”概念。以“元宇宙”的数字孪生的渲染为例,钱军称,沉浸式的渲染对于GPU性能的提升需求是巨大的。

瀚博表示,未来公司将持续发挥自身产品超强算力、高效适配等优势。携手合作伙伴,加速在各地、各类场景的产业化落地的步伐。“用浩瀚算力助推中国数字经济发展。”钱军表示。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)

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