英特尔张宇：定制芯片和液冷技术在数据中心“绿色节能”中起到关键作用｜直击WAIC 2022

英特尔高级首席工程师、视频事业部全球CTO、物联网事业部中国区CTO张宇博士（图片来源：受访者提供）

当今年破纪录的高温、大范围的限电、缺水同时发生时，作为“能耗大户”，数据中心也迎来了节能低碳的挑战。

钛媒体App 9月2日消息，正在举行的2022世界人工智能大会（WAIC）上，英特尔公司高级首席工程师、视频事业部全球首席技术官（CTO）、物联网事业部中国区CTO张宇博士发表演讲。张宇表示，英特尔持续通过定制CPU设计、先进液冷技术以及智能节能技术助力绿色数据中心的打造，通过人工智能（AI）技术等，从而达到节电效果。

根据工信部发布的信息通信业“十四五”发展目标中，设置了“绿色节能”类别的发展指标：到2025年底，单位电信业务总量综合能耗下降幅度达到15%，新建大型和超大型数据中心PUE值（电力使用效率）下降到1.3以下。

张宇在接受钛媒体App等采访时表示，为了控制数据中心能耗PUE值低于1.3，需要在IT设备、空调制冷、其他电力设施，或其他辅助IT基础设施等实现节电。

其中，在IT设备方面，张宇对钛媒体App表示，英特尔通过定制化设计使得CPU配置与最终用户负载更加匹配，进而达到能源效率提升

“要想实现1.3的PUE值的话，首先针对IT设备，我们现在最主要的一个创新思路：一方面是提升处理器能耗和能源效率。我们承诺2020年到2030年这10年里，要把包括服务器处理器在内的产品能源效率提升10倍。这意味着，效率可以提升10倍，耗电量就变成10年以前的十分之一。 另一方面，我们可以通过专用处理器去处理专用负载。比如针对图形处理、元宇宙渲染处理等，我们在推出自己独立的GPU显卡。针对这样特定的应用负载，我们可以通过一些专用硬件设备来实现更高效能。当然我们也和国内伙伴进行CPU定制化研发。”

针对空调制冷，张宇表示，在大型数据中心里，液冷技术替代现有风冷技术是一个趋势。因此，英特尔不断推动冷却方式的创新，通过空调调节方式，并采用人工智能技术综合实现PUE的降低，而不是单一节点就能解决数据中心的绿色问题。从传统意义上的风冷模式逐步转换为液冷模式，以更加适应高密度机架对于散热的需求。

当下，随着服务器性能不断提升，单台服务器的功率在不断增加，在相同机柜尺寸下，整个机架总功率已经达到15KW左右，这个15KW是利用风冷的，是通过空气对流来实现降温技术的天花板。

“液冷技术相比风冷技术，电源利用率可以提高30%-50%。也就是说，利用液冷技术的数据中心，效率可以提高30%以上。”张宇对钛媒体App表示，数据中心的耗电在我们国家内部，在社会用电总量里，目前是1.5%-2%，且今后数据中心耗电量还会以15%-20%的年递增量来进行增长。所以新型液冷技术的大量推广和使用，能够帮助到在关键的节点去实现“绿色计算”。

值得一提的是，张宇在演讲中提到，在数据中心层面，英特尔还提供了一款名为数据中心管理器（DCM）的软件。通过在服务器平台上采集到的功耗指标，这款软件能够利用策略动态调整单个服务器平台的能源效率，以达到系统性能功耗比的最优化，并推动绿色、低碳计算的实现。

在采访中，张宇强调，通过使用综合技术才能实现PUE值1.3这个目标，“这个目标的实现并不轻松。”

当谈及英特尔对RISC-V开源架构态度时，张宇称，很难说RISC-V只能做物联网这一件事情，因为它是开放的指令集，可以在此基础上不断扩充。对于RISC-V也好、ARM架构也好、英特尔x86也好，都有一些共性挑战。

”对于RISC-V来说，我们应该开放地去看它，它应该有很大的发展空间......同时，客观来讲，现在RISC-V的生产链还没有那么成熟，相应的开发工具和一些IP 核还没有那么完善，所以需要推动RISC-V生态的发展。”张宇对钛媒体App表示。

英特尔表示，未来，英特尔通过“无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接及人工智能”这四大超级技术力量，持续深耕绿色计算领域，并以绿色、低碳的方式加速数字化转型，逐步实现绿色低碳节能的目标，用“芯”全面助力中国绿色化数字化转型的升级。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）