普洛斯数据中心发布DC Brain智慧化运营管理系统，具备中心化管控、数字孪生与AI三大技术亮点

算力是数字时代的基石，作为算力基础设施，数据中心的数量和规模都在不断增长，以跟上产业数字化转型升级、数字新经济发展的步伐。

应用数据中心的客户，其网络也分布于不同城市、多个园区，如何打造体系化的管理方法、中心化的管控方式，以及更快的问题发现机制、更智慧安全的能耗优化方案，是当前数据中心服务快速发展和迭代过程中面临的重要议题。

InfoQ 获悉，7 月 5 日，数据中心运营商普洛斯数据中心发布了 DC Brain 智慧化运营管理系统。该系统是面向多数据中心的中央统一管控平台，整合数字化监控和智慧化运维，提高运营与能源利用效率，降低 PUE，打造绿色数据中心。

该系统历时两年自主研发，目前已应用于普洛斯旗下数据中心，并已有对外输出的案例。面向行业，赋能中小规模运营商智慧化升级。凭借中心化管控模式、数字孪生与人工智能技术，DC Brain 为数据中心运营管理提供全局性、最优化的智能解决方案。

据介绍，DC Brain 系统具有三大特点。

中心化管控

DC Brain 采用中心化管控模式，制定统一运行方案。在发生预警、变更等场景时，运营指挥中心（GOC）通过中心化调取运行数据，协助现场分析、判断，并将调优策略、运行参数等下发至不同数据中心楼栋内设施，远程即可优化。同时，应急指挥中心（ECC）还可以通过各楼栋数据及时发现操作风险并纠正、终止，协调各楼栋人力资源。

DC Brain 运营指挥中心（GOC）

DC Brain 数据接入与处理量可达 1,000 万级/3 秒，并可水平扩容以支持更大体量的规模，位于业内前沿。

数字孪生与数据中心结合应用越来越密切

随着物联网、大数据、虚拟现实(VR)等技术高速发展，数字孪生逐渐从概念走向实际应用，其与数据中心的结合应用愈加密切。

数字孪生，简单而言即通过智能技术，使存在于现实世界中的数据与内容能以一种直观的方式在另一个虚拟的计算机世界中体现，供人们感知与触碰。

DC Brain 利用了数字孪生技术，远程即可监控所有数据中心的运行状态，具体到每个楼栋，7×24 小时楼栋内电力、暖通、安防等基础设施运行情况一目了然。通过数据中心高度可视化，运维人员可以获得更加便捷、高效、直观的监控界面，并可进行远程智慧化管理运营。

“AI+”人工智能应用赋能

“AI+”人工智能应用是 DC Brain 系统的另一个特色。

作为承载海量数据存储、分析的重要基础设施，数据中心对室内温度、湿度、空气质量、空气流速等指标要求颇高。根据电力、气压、温度等数据，DC Brain 引入了 AI 算法与大数据处理能力，辅助专家团队分析，最终下发指令给设施进行节能优化，从而降低数据中心 PUE。比如，通过进行温度与气流组织优化，可以消除和降低数据中心的局部热点，不仅可以保障设备的安全稳定运行，也为构建绿色数据中心做出贡献。

同时，智能监控系统通过建立各类指标测点的运行基线，可基于相对值的变化进行提前告警，相比传统的监控系统依赖于测点的上下限阈值进行绝对值的告警，动态基线可以更快地识别出故障风险与异动，有效降低数据中心运营风险。

除了运维管理，在数据中心的工程设计等环节中，普洛斯也注重研发在安全高效、绿色低碳方面的技术。例如普洛斯常熟东南数据中心采用的“数据中心多系统预制化技术”具备定制性强、“即插即用”、快速交付等特点，可以保障数据中心的模块化迭代、信息化运营等。

据悉，普洛斯目前已在京津冀、长三角、大湾区以及中西部等地区建立了数据中心，目前可提供的 IT 负载逾 1,400 兆瓦（MW）。