时空数据助力清洁能源发展，大地量子风与太阳能的数字化运营方案

移动互联网、大数据技术、人工智能等技术的发展，使数字化的概念渗透到各行各业中，能源行业也不例外。数字技术已经参与到整个清洁能源产业，改变了清洁能源从生产到传输等环节，有效提升清洁能源管理和生产效率。

在“双碳”目标下，数字化赋能绿色能源发展的作用尤为凸显。大地量子基于卫星遥感和人工智能技术，提供专业的数字化运营方案，用数字化、智能化技术推进清洁能源发展，保障清洁能源安全，提升清洁能源利用效率。

监测能源投资保护

分布式光伏资源管理：区域或全国屋顶光伏资源盘点与动态更新

集中式光伏功率预测：高水平的集中式光伏功率预测，降低考核电量

风电资源管理与功率预测：风机盘点，场站选址，与风机功率预测

屋顶资源数据服务——户用光伏开发的屋顶资源估算

我国建筑屋顶资源丰富、分布广泛，开发建设屋顶分布式光伏潜力巨大，但整县推进的分布式光伏的开发通常面临数据盲区，屋顶资源决定了光伏开发的天花板。大地量子帮助分布式光伏开发方/投资方/咨询方掌握光伏可开发资源/已开发资源。

l 大面积高精度屋顶资源识别与计算

l 屋顶光伏板识别

l 支持年度更新/半年度更新

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屋顶光伏异常监测——大面积的光伏板发电异常监测

管理大量的光伏板并非易事，影响分布式光伏有效发电的因素有很多，例如设备老化，灰尘覆盖等诸多原因。大地量子通过气象AI与装机容量等数据，计算每一块光伏板的理论发电量，与实际发电量进行对比，即可对光伏异常运行进行有效报警。

l 每小时更新的发电异常监测

l 数据精确到每一块光伏板

l 县/市/省/全国四级多尺度的数据服务

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风电资源数据服务——风电建设选址的数据工具

风电场选址是一个需要多方面考虑的问题，基于高精度历史风场数据，结合已装机的风电地址，更好地筛选适宜建站地点。基于风机点位，开展小区域内的重大气象灾害监测与验证和地表沉降风险监测。

l 逐小时更新的历史25年风场数据服务

l 全域更新的风机识别与数量统计

l 地表沉降风险监测仅适用于陆上风电项目选址

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功率预测——助力清洁能源并网的数据利器

传统数值模型的功率预测更关注全球尺度的中长期气候/气象，但风电/光伏场站运营方更加关注自身的功率预测是否达标，在运营中亦会存在因预测误差导致的考核电量。大地量子通过对全国进行高精度的深度学习建模，结合场站自身的历史数据，帮助场站实现SOTA精度的功率预测。

l 未来24小时的短临功率预测

l 10分钟间隔的预测曲线

l 适用于集中/分布式光伏，陆上/海上风电场

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IceSheet——功率预测背后的气象技术

IceSheet（冰盖）是大地量子自主研发的基于深度学习的气象预报系统。不同于传统NWP模型，IceSheet将全部的注意力放在辐照，风场与降水的短临预报，除了融合SOTA水平的降尺度模型，还通过大地量子的云原生时空数据计算平台，进行大量的数据训练与验证工作，支撑功率预测系统达到最佳水平。

l IceSheet是大地量子短临气象预报系统的内部代号

l IceSheet原生开发于大地量子的猛犸中心，并非软件产品

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