数据孤岛到底是什么？我们在跟谁谈数据孤岛？

数据孤岛一定要通过商业智能BI来解决，但没有数据孤岛就不可以用商业智能BI了吗？商业智能BI到底解决了什么问题？这几个问题背后藏着什么逻辑，我来为大家解读一下。

企业为什么需要商业智能BI

数据孤岛在商业智能BI领域是一个很古老的话题，谈商业智能BI的时候必然会讲到我们要消灭数据孤岛，通过访问各个业务系统数据源，抽取数据到商业智能BI的数据仓库加工处理做前端可视化展现。

这个话题是不是太简单了，大家都懂，还有什么好讲的。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析

古老的话题为什么不能给它一个新答案。

消灭数据孤岛为什么就一定要用商业智能BI，谁要求要消灭数据孤岛的？业务部门会觉得有数据孤岛的问题吗？我就用我的财务系统做账，数据孤岛就孤岛呗，我喜欢孤岛，我的财务数据就我们自己看，领导看，我一点都不孤岛。我就管个库存，数据孤岛就孤岛呗，我也用不着管其他的，我的报表够看就可以，孤岛跟我有什么关系？

所以，我们在讲商业智能BI，讲数据孤岛的时候不是给一线业务部门讲的，而应该是给跨业务、跨部门、跨组织的这些管理层讲的，只有从他们的视角里，这些业务系统和数据才是真正的孤岛。

为什么数据孤岛、商业智能BI是给管理层讲的

为什么数据孤岛、商业智能BI是给管理层讲的，深层次的原因是什么？深层次的原因就是：这些业务信息化系统并不是为管理层服务的，是为一线业务部门服务的。

管理层不是这些业务系统的用户，他们绝对不会没事一个系统一个系统的登录进去看数据，他们没有这种使用习惯，他们更不会关注到各个业务系统的微观层面。所以，大多数情况下只有这些跨组织、跨业务的管理层才会认为有数据孤岛的存在，所以是他们要求解决数据孤岛。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析

由于商业智能BI是天然解决数据孤岛问题的，所以商业智能BI是为谁服务的，是为管理层服务的数据信息化系统。商业智能BI要打破数据孤岛，全面的看数据，全面的管业务，商业智能BI就是业务管理视角的自然延伸，要广度、要深度。

所以，站在不同的角度，有的人认为是有数据孤岛存在的，一定要解决。有的人是不认为有数据孤岛存在的，即使存在对他们也没有影响，所以不用解决。

企业选择商业智能BI还有什么原因

这个话题讲清楚了，是不是就结束了，并没有。

因为有的人会质疑，像上面这种解释，只有管理层才会用商业智能BI，但实际上也有很多一线业务也在使用商业智能BI做报表啊，他们也可以是商业智能BI的用户啊。确实如此，他们也可以是商业智能BI的用户，但是他们没有解决数据孤岛的诉求啊。

所以，把这个问题讲的更加清楚一些，就是上商业智能BI就一定是解决数据孤岛的问题吗？不是的。我就一个业务系统一个岛可不可以上商业智能BI，也可以，并不一定要用两个岛才能上吧。

业务、数据信息化 - 派可数据商业智能BI可视化分析

在业务系统里面有一些预制的报表是可以满足业务用户的基本分析诉求的，但大多数时候这些报表不灵活，无法完全做到定制化格式要求，这是第一个问题。

其次，还有很多业务系统并不会保留某一个时点的历史业务数据，比如库存的快照数据，后面想分析的时候可能没有办法分析。

第三，就是大数据量关联查询，页面直接刷新访问的资源就是业务系统数据库本身，如果很多人同时操作的话会造成业务系统资源消耗过大，系统卡死影响业务系统的正常使用。

通过商业智能BI就可以解决掉这些业务系统自身不好解决的问题。

第一， 可视化分析页面也可以灵活的定制化的通过拖拉拽的方式去实现，不用提前预制业务用户自己也可以做分析。

第二， 所有历史数据进入数据仓库，也可以存放快照数据，以后想怎么查就怎么查。

第三， 数据查询模型做优化加快数据查询和分析的性能效率，并且数据是从数据仓库去查询，跟业务系统的数据库是没有关系的，商业智能BI前端怎么分析不会给业务系统造成资源访问压力。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析

所以这么看来，商业智能BI不仅仅能够解决管理层普遍认为的数据孤岛的问题，还能解决一线业务部门这么多的复杂问题，是不是感觉商业智能BI很厉害！