人工智能初学者指南：机器优势

目前不存在具有超人智能的机器。我很抱歉成为打破你泡沫的人，但至少目前，宇宙就是这样运作的。

在某些方面，人工智能似乎比人类更聪明。例如，大型科技公司使用的强大神经网络可以在几秒钟内对数百万个文件进行分类，这一壮举将花费人类不止一生的时间。

但这不是智力的超人壮举。它用人类的注意力来换取机器的速度。在每个文件的基础上，没有任何基于注意力的任务机器可以在没有机会的情况下击败人类。

问候类人生物

让我们以计算机视觉为例。您可以训练 AI 模型来识别猫的图像。如果你有 1000 万张图像，并且你需要知道其中大约有多少张有猫，那么人工智能应该能够在几秒钟内完成人类需要多年才能完成的工作。

然而，如果你让 100 名学龄儿童看 100 张图像以确定哪些图像有猫，那么当今存在的神经网络无法始终胜过儿童。

权衡

在这个特定的任务中，我们可以指出这样一个事实，即当主题不是以典型模式呈现时，人工智能很难识别主题。因此，例如，如果你把一只猫打扮成小丑，一般孩子仍然会理解它是一只猫，但是一个没有接受过像其他东西一样打扮成猫的训练的人工智能可能会在任务中挣扎或失败。

当你为了速度而牺牲准确性时，我们正在谈论的权衡是人工智能偏见问题的症结所在。

想象一下，在我们的 1000 万张图片中，有统计上显着数量的图像描绘了猫打扮得像小丑，而我们使用的模型与穿着盛装的猫科动物作斗争。

扮成小丑的猫可能是猫形象中的少数，但它们仍然是猫。

这意味着，除非该模型对小丑行为特别稳健，否则整个打扮成小丑的猫群很可能会从 AI 的计数中剔除。

当然，训练人工智能识别打扮成小丑的猫是微不足道的。但是接下来会有另一个边缘情况，你必须训练人工智能，然后再进行一次。

人类孩子不会遭受同样的问题。你可以随心所欲地打扮一只猫，只要你没有遮挡猫的识别特征，孩子就会明白这是一只穿着戏服的猫。

这个问题，在规模上，正是无人驾驶汽车在严格监管的测试之外仍然无法使用的原因。

机器优势

机器优势可以被描述为一种范式，在这种范式中，计算机知道什么对人类最有利，并有能力通过非暴力手段控制我们。

如果大批杀手机器人突然回到过去用激光枪征服我们，那是另一种优势——超出了这篇非小说类文章的范围。

机器优势背后的重要理念是，有一天，我们将创造出一种非常智能的人工智能，它的推理、计划和适应能力超过了人类。

它是一个如此有吸引力的概念的原因有两个：

它想象了一个未来，人类最终解决了世界上所有的问题……通过发明一个魔法盒来为我们解决这些问题。

我们可以讲述可怕的“假设”故事，如果魔法盒是邪恶的会发生什么。

但目前，除了数字速度和机会之外，没有任何机器可以在任何给定任务上胜过典型的人类。

当人类和机器被赋予一项涉及隐藏信息的任务时——例如，下棋或通过查看某人的面部照片来确定某人是民主主义者还是共和党人——预测线性输出中下一个片段的能力通常会胜过智力。

贸易工具

这就是我的意思：DeepMind 在偶然性或围棋上击败人类并不需要智能，它需要严格遵守概率和预测下一步行动的能力。人类可以看着棋盘并想象在给定时间内 X 数量的移动。理论上，人工智能可以想象在给定时间内所有可能的动作。

这并不意味着人工智能不是人类有史以来最令人难以置信的计算机科学壮举之一，它只是意味着它没有超人的智能水平——它实际上远不及人类水平。

世界上没有人可以看着另一个人的脸并决定他们的政治。我们可以猜测，而人工智能通常可以比我们更准确地猜测。但是人们的脸不会神奇地改变；他们的政治经常这样做。

看待人工智能的一个好方法是将其视为一种工具。人类用斧头砍树比没有斧头容易，但斧头没有人类就不可能做任何事情。斧头具有超人的韧性和砍树能力，但你不会称它为超人。

如果您需要发现猫，可以非常快速地在图像中发现猫的 AI 是一个很好的工具，但它不是您所说的超人。可以在比赛中击败我们的人也是如此。

机器擅长某些任务。但我们距离一个至高无上的数字存在的出现还有很长的路要走。

我们将不得不自己解决问题，至少目前是这样。幸运的是，我们有人工智能来帮助我们。