双重静音，防止应用程序盗走你的声音做算法模型的训练

只要你使用视频电话会议应用程序，你就会把你的音频数据发送给负责该服务的公司。而且，一项新的研究表明，无论你是功放还是静音，所有的音频数据（包括语音和背景噪音）都会被发送。

威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员调查了许多热门应用程序，以确定视频会议应用程序在用户使用软件内静音操作时捕获数据的程度。

他们使用运行时二进制分析工具追踪视频会议的热门应用程序中的原始音频。因为当应用程序处于静音状态时，音频会从应用程序到计算机音频驱动器，然后到网络。

他们发现，测试中所有应用程序都会在静音时偶尔收集原始音频数据。其中一个热门应用程序以相同的速度收集信息并将数据传递给其服务器，并不受麦克风是否被静音的限制。

不幸的是，由于这项研究仍未发表，我们无法确认测试的具体应用程序。因此，目前我们还不能为它们正名。然而，由于这篇论文已被2022年隐私增强技术研讨会接受，因此其结果并不一定会受到质疑。我们只需等待，看看论文在6月发表时谁会被点名。

然而，这并不意味着我们如今无法得出结论。根据研究人员的说法，这些数据可以被用来提取有意义的信息。而且， 哪怕你完成了静音操作，这些信息都可以通过机器学习描绘出一幅不可思议的、生动的用户现实场景。

研究小组能够确定在测试期间发送了哪些具体的音频。通过推断这些数据，他们便能够预测出大型科技企业可以做出哪些推断。自然而然，大型科技企业会使用人工智能来解析一切。因此，研究人员建立了自己的算法来研究这些数据。而他们的发现是十分惊人的。

根据未发表的论文摘要：“利用我们在前往遥测服务器途中截获的网络流量，我们实现了一个得到验证的背景活动分类器，并证明了推断会议期间正在进行的背景活动的可行性，比如识别烹饪、清洁、打字等背景活动音。我们利用截获的出站遥测数据包在用户静音时识别出六种常见的背景活动，取得了81.9%的宏观准确性。”

换句话说：威斯康星大学麦迪逊分校的研究生们能够建立机器学习模型，能够确定一个电话会议应用程序的用户在他们的麦克风被静音时在做什么，准确率超过80%。想一想谷歌或微软可以用他们的大规模人工智能模型做什么。天哪！

我们真正担心的是，大型科技公司要么不关心用户是否知道他们在开启静音的情况下被录音；要么它从来没有停下来思考用户会关心。无论哪种情况，这都揭示出其对用户体验的漠视态度。

大型科技公司的口号 “不惜一切代价获取数据”已经是公开的秘密，而这恰恰证明了这头野兽是多么的饥渴。如此看来，确实没有理由向用户强调“静音按钮不会停止他们向服务器提供音频”这种事情。

幸运的是，你有选择。如果你真的想让你的音频输入静音，你需要执行双重静音。如果你有幸拥有一个有物理静音按钮的耳机，就用它来使你的耳机静音，然后用应用程序中的按钮作为额外的静音层。

如果你的耳机没有物理静音按钮，或者你使用板载麦克风进行通信，你将需要通过操作系统中的系统设置使你的麦克风静音来进行系统静音，并同时在应用程序中完成静音操作。

目前还不清楚大型科技公司究竟在用这些数据做什么。这项研究的范围并不涉及对大型科技公司的调查，如果Zoom、微软或谷歌向我们回复声明，我们会更新这篇文章。

但是，无论如何，在如此具有误导性的情况下收集数据的事实是令人担忧的。迫使用户进入操作系统菜单，以确保他们获得一些隐私信息，这是一种反用户政策。此外，它表明我们的音频数据比我们的视频数据要敏感得多。

正如该研究的主要作者Kassem Fawaz在大学的新闻发布会上所说。对于摄像头，你可以把它关掉，甚至把你的手放在它上面，无论你做什么，都没有人可以看到你。我认为麦克风很难如此操作。

千万不要忘记双重静音。你可能会时不时地忘记解除静音，但这样做的好处是让谷歌、微软和所有其他公司的机器不至于在你私人生活的环境中训练他们的算法模型。

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