机器推荐创建了一种极其虚假的群体感，方便之余也带来了副作用

随着云计算、AI智能的技术发展，机器推荐已经成为信息技术算法的主要应用，在方便的同时，机器推荐却带来了明显的副作用，甚至会影响人类的感知系统。

机器推荐创建了一种极其虚假的群体感。明明这个世界很多元，信息很丰富，然而机器通过你的阅读习惯和兴趣点，替你做了筛选和过滤，它只给你推荐某个领域的极端信息，这会极大地蒙蔽消费者的感官。

这就跟曾参纱人、三人成虎的故事一模一样，这种信息推荐方式，不仅影响我们的消费选择，还会让社会的主流价值观逐渐瓦解，为各个小圈子小群体内部抱团、外部彼此冲突的价值观所替代。

让我们每个人变得越来越盲目，越来越封闭，越来越固执己见，只相信自己已有的认知，让人与人之间的分歧变得更大。

社会人群划分不会只划分成男人和女人，还会划分地域、职业、社会角色、收入等，最终，这种算法推荐很可能会加深群体与群体之间的误解，增大社会分歧和矛盾。

这种画地为牢的束缚感，会让人类弱化了自我感知的能力，机器推荐带来的有目的性的信息和数据，影响了人类个体对世界的探索和认知。

所以通过体验去了解世界，而非仅仅通过信息、舆论去了解世界，显得尤为重要。

@咨询师polo