九道门丨数据分析实例：如何促成产品成功？

在一个大数据驱动发展的时代，很多企业已经转型借助大数据分析平台，以数据来驱动产品快速成长。但是为什么还是有很多企业依靠此去经营最终还是难逃噩运，很大一部分原因是不会针对指标进行改进，使之走向成功。

很多人会做“视频分享社区”类型的产品，以此为背景来学习如何以数据分析促成产品增长。

发现问题

某天产品的运营负责人通过对日常数据的监控发现，新用户在注册第二天只有20%的用户复登，也就是说这款产品的复登率仅仅只有20%，这对一款社区产品来说是比较低的了。是什么原因导致的呢？

深入分析

这里需要考虑复登率这个指标为什么会这么低？复登率这个指标只是在表层的，我们需要深入挖掘原因。

将某一天的新用户划分为“第二天回访用户”和“第二天未回访用户”。

假设得到如下数据：

以图中这个数据为前提，对这两个人群的特征从各个维度进行对比，通过比较两个人群的差异化，寻找突破点。在这里采用群体画像、行为分析等发现这两个群体存在一个明显的区别：

“第二天回访用户”习惯在第一次使用的时候就会拍摄一小段视频同时会分享到微信朋友圈；

“第二天未回访用户”在第一次使用的时候没有拍视频也就不会分享到微信朋友圈。

通过对两个人群的比较发现回访用户会拍摄并且发朋友圈，我们猜测留存率可能跟这两个因素有关系。

既然发现这个现象，那我们继续深入到两个群体的用户本身查看他们的行为特征。最终发现第一次使用时就分享的用户在朋友圈收到评论的时候就会返回应用，以便查看和回复评论。当视频比较热门的时候还会继续拍摄新的视频，而没有拍摄和分享的用户情况恰好相反。

产品提升

既然我们发现了上述问题，那么针对此现象该如何去解决呢？我们发现用户回访是因为查看视频评论，那就采取办法让更多的人去拍视频，拍了视频才能产生后续的一系列动作。

经过与各个部门的沟通讨论，同时选取部分用户进行电话调研，倾听用户的一线真实反馈，一起制定了提升产品的策略：

对产品本身进行优化改进，采取一定手段引导和鼓励用户在首次使用时完成视频拍摄和分享。

通过举办各种活动来刺激视频的拍摄频率和传播互动。

宏观层面的指标谁都会看，但是能从各种指标中发现问题并解决问题，才是决定产品成功的关键因素。