pythonAI五子棋

文末给链接

大概一个半月前，突发奇想写一个AI五子棋，顺便熟悉下机器学习的内容。经过一个多月的努力（其实我也没有天天在写，有点想法了就写写），我终于放弃了。是的，我放弃了！！！坚持就是胜利，放屁。还TM有句话：选择大于努力。没错，我选择放弃！原因嘛？方向努力错了，应该是先好好学习机器学习再来写游戏。还有自己太菜，机器学习的内容一个知识点我要花半天来理解，然后再花半天来写代码，最后花半天调试。要是遇上神经网络，还得花半天训练。都是晚上抽空在写的，寂寞的夜，我的泪。所以我决定，先滚去系统学习机器学习，再来说这个。不过虽然放弃了，不过这个半成品还是有点可玩性的。要是各位肯赏个脸，就下载去玩玩咯。我直接打包好了点开就能玩，链接在文末。

一.五子棋的架构1.主程序：gobang.py

这个程序文件包括了两个类Gobang()和Robot()类

Gobang主要实现玩家与电脑交互的界面，如下图：

Robot是基于基本规则设计的一个简单的智能程序，主要在对局中对与每一个点价值的判断，然后综合起来后电脑选择最有价值的点来下。

如何判断一个点的价值：

在棋盘上，一个点有四个方向，横竖左斜右斜。但电脑要在这里下棋时候，就会先判断在这四个方向上的总价值是多少。

举个例子，点一在这里可以形成连五，那么价值就是10000，点二只能形成活四，那么这个点的价值就是5000。所以电脑在判断完所有的点后，会选出一个价值最大的点下。比如点一。

附.五子棋的一些术语：连五，活四，活三，活二，眠四，眠三，眠二

2.SGFfile.py

这个没啥好讲的。当时在网上下载棋谱的时候，只能自己写一个程序来帮忙处理棋谱，让我的读出来，也可以帮助我将棋局生成棋谱。

3.CNN.py

CNN神经网络。去年很火的alphago就是用这个网络训练出来的，只不过他13层，我的才五层。这个真的也没啥好讲的。属于懂得人自然懂，不懂的人说再多也没用。

好吧，这么水我也过意不去。这篇文章写的还是不错的，想要了解的可以看一下：

技术向：一文读懂卷积神经网络CNN

二.使用注意在使用这个游戏之前需要几点注意的：

1.直接点击那个gobang.exe文件就可以玩了。

2.由于我只训练了黑棋的神经网络（原谅我的懒），所以在使用神经网络下棋的时候请不要让电脑持白棋

3.程序是我在64位win7编写的，不知道在其他系统能不能玩。

4.需要将exe程序和save文件放到一个文件夹中。

我将五子棋编译成exe可运行的程序，不过要求是win764位系统的。还有就是请将save文件和exe文件放在一个目录下边才行。

里面包括了源码，如果对于程序有什么意见可以在后台留言。

链接：https://pan.baidu.com/s/1kV9YSHT 密码：h94o