人工智能赋能课堂有哪些变化

人工智能技术赋能课堂有哪些变化？

人工智能技术赋能课堂，呈现三种典型的效果：

一、智能可视化课堂

充分发挥VR、AR、MR、XR（虚拟现实、增强现实、混合现实、扩展现实）和数据处理等技术优势，实现虚实结合，无缝交互的反馈，不断拓展学生认知，丰富学习体验，提升学习效果。

二、动态自适应课堂

以学生学习为中心，依托教育大数据学习分析系统，为学生提供完成教学目标所需要的环境、资源、服务，能根据学生学情变化进行优化，实现个性化的教与学。

核心是数据驱动的学习路径规划、学习资源推送、学习服务供给。

三、虚拟双师课堂

利用机器学习、自然语言处理等智能技术，线上线下相结合，真人教师与虚拟教师相协作开展教学。

三类课堂形态对课堂教学组织形态带来了变化，一是促进教学理念转变，二是促进教学设计变革，三是促进教学活动创新，四是促进评价方式多元化。

教学理念转变

从以“知识为中心”向以“学习者为中心”转变。立足自主学习、协作学习、探究学习提升为混和学习、人机协同学习、可视化学习。充分发挥育人价值和人工智能技术功能价值，坚持五育并举，落实立德树人，培育新时代创新人才。

教学设计变革

重新思考教学目标、教学策略、教学评价。教学目标设计对标核心素养，落实五育并举；教学策略充分考虑人机互动、人机协同；教学评价聚焦学习全过程，从关注结果转变到关注过程，实现伴随式实时全过程评价。

教学活动创新

结合网络学习空间，实现泛在互动探究，自适应能力提升，做到千人千面的个性化学习。

评价方式多元化

在评价理念方面，以人为本，多源数据联动，实现动态精准画像；在评价方法方面，依托人工智能技术，把行为数据、过程数据和情感数据关联、重组、分析，实现伴随式多元评价。