一文解读数据中台建设的价值及数据中台架构

数据中台建设的价值架构

数据中台的终极使命是赋予数据资产价值变现的能力，无论是通过业务赋能的形式隐性变现，还是通过数据服务公开交易的直接变现。它们都需要一个很重要的基础条件“数据资产化”。

数据中台做为金融机构各业务系统的数据提供方，通过自身的数据处理能力以及业务对数据的不断供给（业务数据化过程），形成一套持续运行的、不断完善的数据资产体系（数据资产化过程）。当金融机构在面对业务多元化挑战，需要构建新的前台应用时，数据中台可以快速地提供数据服务（资产服务化过程），灵敏地响应金融机构多元化业务创新（服务业务化过程），使金融机构在金融融合创新的时代下，持续保持高竞争力。数据中台价值架构图如下：

金融机构数据中台架构

金融机构实现灵活支撑的前提是保证业务及系统的稳定。因此，我们认为数据中台需演变为三层架构模型。数据中台架构模型中必须保留数据后台的地位。结合以往丰富的数据治理经验，从“盘、规、整、用”四个方面，以及在保障数据中台灵活性和稳定性的前提下，对数据中台三层架构模型设计如下：

数据后台可直接为前台系统提供满足可用性需求的服务，在中台灵活运营的同时，保障整个体系的稳定性和可用性。

数据聚合：数据中台不产生数据。数据聚合做为数据中台数据接入入口，金融机构数据来自不同的业务系统，存储在不同的数据平台，很难利用，难以形成价值，因此数据中台必须提供数据聚合的能力，把各异构数据源及外部数据统一聚合到数据中台，为后续数据建模做准备。

数据开发：通过数据聚合到数据中台的数据是没有经过数据处理的，这样的数据很难被业务使用，因此需要数据开发人员把数据加工成对业务有价值的形式，提供给业务使用。

数据标签体系管理：数据标签体系是以业务为中心建设的，数据标签体系的建设必须围绕业务多维度覆盖，以保证数据的可复用性及对数据服务能力的支撑。

数据资产管理：结合数据的特有特征，对数据从产生与流转、存储与整合、数据质量管理等方面简历数据资产全生命周期管理体系，以提升企业的数据管理意识，提高数据资产的质量和利用价值。

数据服务体系：数据服务体系是数据资产服务化的能力体现，通过数据服务业务化，让数据资产参与到业务价值变现。数据服务体系是数据中台的价值所在，是数据资产价值变现的重要途径。