AI算天气有多准？1秒钟就能得出90分钟后降雨量，这让天气预报显得很呆

人工智能已经成为众所周知的热门词，几乎每家公司在数字化转型过程中，都会提及它，几乎每个投资者都会关注它，几乎我们每个人在生活中都会接触到，用到它，甚至是在许多企业领导人甚至各国政府都提出了关于推广、发布和推进人工智能的指令。

无人驾驶、智能机器人、无人餐厅.....AI的出现为我们的生活带来了许多便利，今天咱们就一起聊聊人工智能对天气预报的影响。

断崖式降温

最近相信大家最为关注的焦点之一就是：寒潮来袭，相信不少小伙伴已经悄悄准备好了过冬衣物，严阵以待此次断崖式的降温

图源：中央气象台

从个人出发，气候的变化关乎着我们的个人健康问题，从全球来看，气候问题一直以来也是被关注的焦点，那么人工智能和气候有什么关联呢？

DeepMind

他来了，他来了！那个在围棋和《星际争霸》等游戏领域赢麻了的DeepMind又来了！谷歌母公司Alphabet旗下顶级英国AI研究机构DeepMind与英国气象局合作，将AI应用于预测降雨，能更准确地预测降雨量。

近日，他们在《Nature》杂志上报告了合作成果。简而言之，DeepMind 设计了一种新的机器学习模型，可以准确预测未来90分钟内的天气变化。

即时天气预报

据悉，DeepMind采用深度生成模型来实现精准降雨预测，该模型只需1.3秒即可生成一个全分辨率的临近天气预测样本。

过去20分钟的观测雷达被用来提供未来90分钟的概率预测

今天的天气预测是由强大的数值天气预报（NWP）系统驱动的。通过解决物理方程，数值天气预报系统可以提前数天得到地球尺度的预测。然而，它们很难在两小时内产生高分辨率的预测。

即时预报填补了这一关键时间区间的性能空白。气象传感的进步使高分辨率雷达可以高频地（在1公里分辨率下每5分钟）提供测量出的地面降水量数据。

即时预报的生成模型

DeepMind 的模型十分擅长中到大雨事件的预测，与其他竞争方法相比有着明显的改进。实验证明，在降雨以及环流结构和强度的预测上，DGMR与目标雷达数据最为接近。面对地区的强降水事件，DGMR在预测降水的强度和范围上的综合表现也最好

DeepMind 研究团队称，气象专家经评估表示，比起传统方法，他们普遍更看好 DeepMind 提出的新 AI 模型，这为利用 AI 大大改善准确度的新天气预报方法铺平了道路。

话说回来，天气预报员会不会下岗？

这倒不用担心，DeepMind的研究科学家同时也是论文的作者Suman Ravuri表示，人工智能不会在这个领域取代人类：「天气预测需要专家和人类参与其中，以确保在预测方面的理解是合理的，然后将其传达给公众。」

写在最后的话

AI和数据分析的价值正更多渗透到天气预报领域。知名AI科学家吴恩达均曾表示，缓解气候变化和促进能源效率对于AI研究人员来说是值得的挑战。

环境科学和AI之间的合作侧重于决策者的价值，为临近预报降雨开辟了新渠道，也体现出AI在不断变化的环境中支持应对决策挑战的机会。