“脑”=“有机生命形式的脑或神经系统”,不仅仅是mind。
“机”=“任何处理或计算的设备”
“脑机接口”就是研究如何连接大脑与外部设备进行信息交换的技术。
目前的研究方向主要集中在:信号采集,信号翻译,信号执行。目前的发展就是在三者间寻求平衡点,或者在某一方面有重大突破带动其他方面。
信息采集
市面上常见的信息采集方式有:肌电采集设备、脑电波传感器、Neuralink的芯片植入。这三种采集方式越深入,采集信号精度越高。
讨论热度最高的Neuralink,它是将极小的电极植入大脑,把有线改为无线,利用电流让电脑和脑细胞“互动”,提高了信号采集效率,这正是Neuralink在信号采集上的创新点。
但是,目前用麦克风采集语言信号,用鼠标或键盘采集动作信号,用书写或打字采集文字信号,都比脑机接口信号采集更方便、准确和有效。
信息翻译
信息采集之后便是翻译。自然界中的所有生物信号都可以翻译为语言、动作以及文字。
由于脑电信号是夹杂着无效信息的连续信号段,这些无效信息会影响到连续信号段翻译的准确性。
比如,当你和人沟通工作时,在某个瞬间想到了吃饭,然后很快聊回了工作。吃饭是无效信息,同样会被记录下来。这样的内容一两句话还好,一旦增加到十句以上,计算设备无法理解上下语义,会造成翻译失败。
(以上部分图片来自网络,侵权删)
理解脑电信号是以理解语义为基础的。目前,计算设备连语言翻译都不算精准,语义翻译更是一个世界性的难题。
在信号翻译上,Neuralink并没有什么创新,依然采用行业已有的通用算
信息执行
信息执行是将语言、文字、动作等信息翻译成功后输出的目标行为。
但是,目前的信息翻译尚不能保证准确性,更别提信息执行的准确性了。
或许在未来,实现信号的精准采集和翻译后,一切难题才可以迎刃而解。
结论
目前,这种技术能帮助解决人类身体带来的种种限制,例如能够帮助四肢瘫痪的人使用手机,甚至是再次行走。对正常人而言更多的是增加了点茶余饭后的谈资,与其头脑发热,不如保持冷静。
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