GitHub召开全球开发者大会！20000处产品改进，Copilot重磅更新

GitHub在其全球开发者大会上，宣布Copilot将增加对包括Neovim和JetBrains IDEs在内的编辑器的支持，重点是JetBrains的IntelliJ IDEA和PyCharm。GitHub还宣布Copilot支持Java、C、C++和C#等语言的多行代码完成，还有自上次GitHub Universe 以来，进行的20000多项产品改进。

想写出漂亮的代码，但是就是憋不出来怎么办？急！

其实，大可不必这么焦虑。

因为，写出优秀的代码和能遇见合适的人一样，都是要讲缘分的，不能强求。

不会真相信了吧？

咳咳，开个玩笑，摸鱼是不对滴，工作还是要认真上心。

毕竟，自己搞不定，还可以去GitHub上「借鉴」啊。

可是上GitHub找东西也挺麻烦的啊。

这。。。当然没关系。

还记得6月份GitHub和OpenAI联合推出的全新AI代码补全工具Copilot预览版吗？

在刚刚结束的GitHub开发者大会上，Copilot的超进化版本来了！

「Copilot」的初衷

Copilot一词，意为副驾驶。

打个比方，副驾驶员（Copilot）在简单情况下，他可以从机长手中接管飞机的控制权，驾驶飞机（如直线和水平巡航）

但是，在情况不稳定，难以驾驭的时候（如在恶劣天气着陆时），还是要让机长控制飞机的飞行。

OpenAI 联合创始人兼首席技术官Greg Brockman曾经表示，编程其实应该分为两个部分。

一是认真思考一个问题并试图理解它。

二是将这些小片段映射到现有的代码中，不管它是一个库、一个函数还是一个API。

程序员应该在第一个问题上多花时间，而不是把大量时间消耗在第二部分，毕竟，大量的代码都是在重复别人之前所做的事情。

所以，GitHub和OpenAI的Copilot，目的是让人类程序员从「不断重复前人的工作」这种情况中解脱出来，把较简单和基础的代码编写任务交给AI去完成。

Copilot就是为此而生，可以自己编写代码。

学富五车的「Copilot」

OpenAI在2020年，曾推出1750亿参数的GPT-3，参数规模直逼人类神经元的数量。

GPT-3使用了在2019年之前的互联网上的几乎所有公开的书面文本进行训练，所以它对于自然语言是有一定理解能力的，能作诗、聊天、生成文本等等。

今年夏天，OpenAI 发布了 Codex。

Codex基于GPT-3进行训练，接受了从GitHub中提取的TB级公开代码以及英语语言示例的训练。

只要你对Codex发号施令，它就会将英语翻译成代码。

随后，你的双手离开键盘，Codex会自动编程，火箭就自己动起来了。

而Copilot正是建立在OpenAI强大的Codex算法之上，获得了「海纳百川」的代码积累和前所未有的代码生产能力。

Copilot不仅仅可以模仿它见过的代码，而且还会分析利用函数名、方法名、类名和注释的上下文来生成和合成代码，为开发人员提供编辑器中整行代码或函数的建议。

它能减少工程师通过API文档做苦工的时间，还能帮忙编写测试代码。

「Copilot」超进化！

这一次，编程助手Copilot，增加了对更多代码编辑器和更多语言的支持！

Copilot将增加对包括Neovim和JetBrains IDEs在内的编辑器的支持，重点是JetBrains的IntelliJ IDEA和PyCharm，对Visual Studio Code集成开发环境的支持也仍在开发中。

GitHub还宣布Copilot会支持Java、C、C++和C#等语言的多行代码完成，这就意味着Copilot可以自己生成多行代码，能力更加强大。

此外，Copilot依然会支持它擅长的Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等语言，未来几个月还将支持更多语言。

虽然，Copilot因代码版权侵权引起过广泛争议，但GitHub的产品副总裁Ryan Salva表示，Copilot提供的是综合的代码建议，而不是逐字逐句的评论。GitHub坚持认为，用于训练Copilot的公开数据依然是在合理使用权范围内。

目前，GitHub仍在邀请更多开发人员试用Copilot技术预览版，感兴趣的小伙伴可以申请使用哦！

GitHub开发者大会上的其他亮点

全新的GitHub Issue正式公测

新功能包括项目板和动态表格等，从而可以对issue和pull request进行过滤、排序和分组。

1. 迭代支持：可以在项目表中创建「迭代」字段类型，以按冲刺和周期对问题进行分类和分组；
2. 自定义字段：使用对团队重要的信息来计划和跟踪工作；
3. 公共项目：可以将project在open或private之间切换。

GitHub讨论区升级

1. 整合GitHub Actions：在Discussion和DiscussionComment webhook事件上触发action工作流程；
2. 讨论标签：使用自定义标签对讨论进行分类和过滤；
3. GitHub Mobile：随时随地使用GitHub Mobile应用进行讨论。

Codespaces云开发环境更新

GitHub Codespaces可以直接通过浏览器或Visual Studio Code启动新的开发环境。将创建一个新开发环境的时间从45分钟缩短到10秒。

1. 更简单的开发环境创建：一键创建和更新devcontainer.json开发环境的代码定义；
2. 在CLI中加入Codespaces：支持喜欢命令行和直接SSH访问开发环境的开发者；
3. 一个全新的REST API：用编程方式管理Codespace将会变得更加容易；
4. 转发端口的访问控制：分享转发的端口到Codespace，并将它们标记为公共、私人或与团队成员共享；
5. 无缝访问GitHub Container注册表：自动验证存储在GHCR中的开发容器，无需提供个人访问令牌（PAT）。

GitHub Actions：CI/CD改善以及自动化

1. 可重复使用的工作流：工作流可以在一个单一的存储库中维护，并与整个团队共享。通过标准化部署的工作流可以让团队执行最佳的实践，并实现更快速和稳健的进展；
2. 自动扩展自托管的运行器的API：通过扩大或缩小fleet来管理自己托管的基础设施成本，以应对特定的工作负载；
3. 基于Open ID Connect（OIDC）的认证支持：可以使用任何支持OIDC的云提供商（包括AWS、Azure、GCP）。

Command Palette更新

新的command palette将通过一系列新的命令对工作流进行优化，这些命令在GitHub上的任何地方都可以通过一个快捷键--macOS上的command k和Windows及Linux上的control k进入。

在那里可以快速导航到任何project、 repo、pull request或issue，并运行命令。

支持Ruby代码扫描

Ruby在开源社区最流行的编程语言中排名第10。

为了帮助更多的开源维护者和组织发现代码中的潜在漏洞，GitHub在支持代码扫描的CodeQL引擎中增加了对Ruby的支持。

CodeQL可以识别代码中的安全问题，以及流向漏洞位置的数据。其中包括SQL注入、正则表达式拒绝服务（ReDoS）、命令行注入等等。

GitHub代码扫描、CodeQL CLI和Visual Studio Code的CodeQL扩展中将默认支持Ruby。

除了Ruby以外，CodeQL支持的语言还包括C/C++、C#、Java、JavaScript/TypeScript、Python和Go。

GitHub企业云更新

GitHub企业云为企业用户提供完整的云计算DevOps平台。

1. 企业管理用户（EMU）企业管理员可以拥有和管理身份的整个生命周期，同时改善配置和取消配置能力；
2. 自定义仓库角色：GitHub管理员现在可以为团队、组织成员和外部合作者创建自定义权限级别。