大势所趋的RPA市场背后隐藏怎样的宏观商业逻辑？

从RPA概念的问世到RPA成为企业数字化转型的技术底座，RPA历经数年间跌宕起伏的进化发展，终于迎来全球市场大爆发。随着RPA技术的发展成熟和市场的扩大，大量企业在数字化转型进程中对RPA技术的刚需也促进了中国市场的苏醒。

以RPA技术为代表的自动化技术不是让机器取代人类，而是让软件机器人帮助人们更高效的工作，从而为企业及组织创造更大的价值，更先进的技术的产生。RPA技术应大趋势而生，顺应全球数字化转型大潮。那么，RPA高速发展背后隐藏的宏观商业逻辑是什么？

RPA——劳动力成本上升

在过去30年中，我国劳动力人口结构发生了较大变化，中国在 2010 年前后，走过了“刘易斯拐点”，人口红利逐渐消退，15-64岁劳动力人口比重逐年下降，从2017年峰值73.3%下降至2021年的70.7%。在与此同时，城镇单位就业人员平均工资逐年上涨，资本回报率不断走低。

随着企业劳动成本上升速度开始超过劳动生产率的提高速度,劳动力成本上升对企业竞争力的影响日益显现，企业关注重点开始从整合外部资源要素向挖掘内部管理进行转变。积极寻找提升内部管理效率的工具，是企业优化流程、提高劳动生产力的关键要素。

RPA——数字化转型趋势数字产业作为新经济发展的代表，一定程度上代表了企业数字化转型程度。2021年我国数字经济规模为38.1万亿元，占GDP比重达到36.2%，产业数字化占数字经济的比例已上升至80.2%，显示我国产业经济的信息化、数字化正在又好又快地发展。

从软件收入来看，我国软件和信息技术服务呈现较好发展态势，2021年软件产品收入实现7.2万亿元，同比增长15.4%，随着产业数字化转型的深入，企业软件的应用也从原来的单点应用向连续协同演进，底层数据和信息的打通成为企业新的诉求，RPA作为系统之间数据之间连接的接口，将在企业数字化转型中扮演重要角色。

RPA——AI技术发展近年来，随着人工智能技术和实体经济在经营模式和业务流程上的融合，AI赋能实体经济的市场规模也在不断增长，2021年人工智能核心产业规模未来5年预计将突破5000亿元。人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，成为经济增长的助推剂。

人工智能发展至今涉及多个研究领域，研究方向包括智能控制、符号计算、自然语言理解、模式识别和计算机视觉、机器学习与数据挖掘、智能信息检索、语音识别等，其中自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术的发展，也赋予了RPA在企业自动化流程应用中新的能力。

如何选择优秀的RPA产品

WinActor是一种机器人流程自动化(RPA)工具，由NTT旗下网络服务系统实验室使用内部技术开发，现已实现商业化。WinActor通过记录各种类型的人工操作及逻辑追踪，可实现在Windows的多种应用程序上的任务自动化。它可以自动执行例行的重复性任务，以及由人单独执行或人机协作执行的大量工作。此外，通过将现有工作变为新的自动工作方式，它可在业务效率、质量和成本效益等方面带来巨大价值，而无需修改现有系统的任何软件。自2017年以来，WinActor已得到迅速引进和传播，特别是在寻求“工作方式革命”的组织中，无论公司的行业类型和规模如何。得益于应用简单、运行稳定，截至2021年1月底，WinActor已被6000多家企业采用。随着企业数字化转型中不可忽视的未来。技术的发展日新月异，若想在未来的竞争中拔得头筹，请尽快行动，WinActor愿伴您开启数字化成功之旅。