该网络将允许各种低碳技术(例如电动汽车充电器)进行连接
英国电网(UKPN)正使用200万英镑的机器学习工具创建东南电网的“矩阵式”模拟。电力分销商的Envision项目以此来模拟电力如何通过其网络流过伦敦、英格兰南部和东南部。
低碳技术
使用这种数据主导的方法,可以更好地查看数十万英里外的网络上发生的一切,该公司将能够更高效、更安全地运行网络,允许更多的低碳技术(如热泵和电动汽车充电器)进行连接。
据UKPN称,专家预测Envision项目到2028年可能会释放近70兆瓦的电力容量,为电动汽车充电器或低碳热泵创造更多空间。这意味着工程师不需要将网络物理升级以释放容量,从而节省了大量成本和时间。在未来五年内,节省的总金额将达到400万英镑。
如果当前电网容量能容纳更多的电动汽车充电器和电动热泵,对于应对气候危机和实现英国2050年净零碳排放目标至关重要。UKPN声称目前在服务地区为150,000多辆电动汽车和20,000台热泵提供服务,并预测到2030年,可为约2.6百万辆电动汽车和712,000台热泵提供服务。
Envision模型的目的是生成一个“虚拟传感网络”,该网络使用高级数据能力和机器学习大规模模拟网络的行为,准确预估不断变化的网络负载。这些功能的使用都需要在电网上有足够的“空间”,因此网络运营商报告称,快速有效地解锁更多电网容量是其战略的重要组成部分。
“我们的客户非常期望我们竭尽所能,以尽可能实惠的价格为电动汽车和低碳供暖提供服务。英国电力网络客户服务和创新主管伊恩·卡梅伦说:“通过Envision这个项目,我们正在跳出常规去思考,去重新构想传统的工作方式,然后去实现它。”
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