我国首个AI滑坡预警系统——地质灾害的克星

在天灾面前，生命何其渺小脆弱。2010年甘肃舟曲特大泥石流，造成1557人遇难、284人失踪；2017年四川茂县滑坡中，100多人被埋。崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷……种种突如其来的地质灾害，猝不及防将生命画上句点，令多少无辜的家庭遭受沉重的打击。但在北斗高精定位、天-地窄带物联、人工智能、云计算、新型微机电传感等新兴技术的协作下，那些沉痛的故事也许不会再上演。

智能地灾监测预警系统为代表的新技术应用能为灾情防控做什么？背后有什么样的技术逻辑和产业真相？

由自然资源部中国地质调查局联合20多家高校、科研院所成功研发了我国第一代滑坡仪和智能预警系统。这套系统能实时采集与滑坡、泥石流等地灾的相关的地形变化、降雨量等数据，在地灾发生前就及时向管理员发出明确预警信号，辅助应急救灾。

中国地质调查局地质环境监测院首席科学家殷跃平说：“目前，这套系统已经完成贵州、甘肃、云南九省、市系统对接和数据实时同步工作，并对重庆云阳团包滑坡、贵州晴隆等地质灾害险情实现成功预警。”

据悉，该设备目前在全国2512处完成试验，预警15起地质灾害，避免366人可能因灾伤亡。同时，官方编制的《地质灾害专群结合监测预警技术指南》也已新鲜出炉，等于为全国地灾防控在发展方向和操作标准方面提供了“说明书”。

端管云三大环节，解决两大防灾痛点

2018年11月，自然资源部召开地灾监测预警科技创新研讨会，提出突破监测预警技术的瓶颈，启动地灾监测预警普适型设备研发与适用工作的大幕拉开，两年后，一套地灾监测预警物联网解决方案现在已经落地成型。该系统旨在解决两大地灾防治痛点：“地灾隐患在哪里？”、“什么时间可能发生？”

根据央视新闻报道，这套预警系统分为前端和后端，融合应用了北斗高精定位、天-地窄带物联、人工智能、新型微机电传感、云计算等多学科技术。

这套系统运作主要包括三大流程：

1、前端采集数据。在前端，通过普适型地灾监测设备采集降雨与地表形变等数据，进行数据采集。这是对应物联网架构中的“感知”环节。

2、网络传输数据。在网络层，实时传输监测预警数据，到达每个省的中心站，以及国家监测预警站。这是物联网架构中的“联网”环节。

3、后端数据集成。在后端，通过数据算法模型进行监测预警，向监测人员的手机、PC等终端平台发布蓝、黄、橙、红多种等级的预警信号。这是物联网架构中的“集成”环节。

总体来说，滑坡仪与智能监测预警系统连接起来，形成一整套AIoT地灾监测系统。对应三大预警步骤，需要部署数据采集设备、数据传输管道、数据集成平台三大类技术产品，这也成为北斗高精定位、天-地窄带物联、人工智能、云计算等技术落地的载体。