海外仓-数字化运营

海外仓开仓后，就进入了仓库的运营阶段。仓库运营得好或坏，直接影响商家的供应链效率，同时对公司内部也影响成本，间接影响P&L，所以运营是海外仓业务的关键环节。今天就结合最新的数字化运营来看海外仓应该如何运营？

数字化运营

什么是数字化运营？你现在管理仓库的运营是否是数字化运营？

想要回答这两个问题，先来看看什么是数字化运营，数字化运营就是通过新技术与数据能力重塑行业的各个环节，升级体验，提升运营效率的方式。

这个定义强调了“新技术”和“数据能力”，新技术是用更多的数据收集设备，来尽可能地收集所有物流元素的数据，全面地数字化到企业管理系统；数据能力是将设备收集来的数据，通过数据工具进行数据分析和决策，来提升企业管理效率。

数字化运营的内容

数字化运营包括四步，有数据，看数据，分析数据，应用数据。为了让大家更了解在海外仓上的应用，结合开头的问题，分别来看一下仓库是否满足了数字化运营？

有数据

根据上面的定义，如果你的仓库记录了一些数据，能够大约地把所有物流元素（如：工人，工人的行为，工人的效率，设备的移动，商品的属性等等）动态数据收集到系统中来，这就完成了数据收集的过程。这里强调了动态数据和数据完整性。

比喻仓库用一张纸质表格来登记工人的出勤内容，这样的数据实际不满足有动态数据

如果只收集了来了几个作业人员，但是他们在仓库的行为没有记录，不满足数据完整性

看数据

仓库经过升级之后，能够记录一些完整数据了，接下来就是透过数据来判断是否存在问题或者提升效率的空间，这时候就需要透过指标来看，指标是数据总结后呈现的形态，对于海外仓业务的指标体系我会单独来讲。举例来说明一下：出库及时率

出库及时率是指仓库接受订单后，是否按产品给客户承诺的时效完成出库作业。

分析数据

有了数据，经过指标体系的抽象后，就需要商业分析师登场了，他们的任务是分析这些指标背后是什么原因造成的？

如上面提到的出库及时率指标出现问题了，是什么影响了？

仓库拣货太慢造成出库晚了，那就去看有多少订单是晚出库了

为什么拣货太慢呢？可能是工人效率问题，也可能是商品都在高层库位，那就要看拣选命中率的指标

如果不是拣选库位的问题，那人的效率问题，就去看工人拣选效率的指标

如果没有这个原因可看的指标，就需要创立指标

总之，通过指标体系的搭建和迭代，就可以沉淀一套分析问题的数据模型

应用数据

通过指标也分析出问题，就可以进行业务升级和流程改造。

也有一些指标是用来评分类的，这些可以通过系统功能自动地执行相应的策略来应用数据。

更高价的一些数据应用就更厉害了，通过大数据和机器学习功能可以将仓库的不好行为的员工直接找出来，订单在作业过程中，最优匹配给适合的作业员等等。

数字化运营的组织要求

数字化运营好不好，我的组织是否需要呢？答案是一定需要的；只是在落地的过程中，极度需要最高层领导的支持，数字化运营会让公司的很多问题暴露出来，从团队角度可能涉及一些同学的KPI，会让运营难度极高。

没有领导牵头的数字化运营项目注定失败，请勿尝试

数字化运营目标

数据化运营就是让所有业务数据化，可视化，帮助领导层决策。

在海外仓上面，就是提高运营效率，降低运营成本，保证服务质量