污染控制，监测空气质量并生成污染图

适用于智能城市的强大，可扩展且具有成本效益的无线传感器，挑战网络覆盖范围和可扩展性不足以及高成本壁垒，城市环境中的高建筑密度给具有重大渗透和范围限制的常规通信解决方案提出了巨大挑战。此外，智能城市模型需要经济高效，高度可扩展的网络来连接数量不断增长的大量粒度数据点。通过欣仰邦环境监测传感器推动稳定，可扩展且具有成本效益的智慧城市创新，欣仰邦专为低成本，4g低功耗和大规模物联网应用而构建，可提供全市范围的连接性，支持充满活力的智慧城市nb/LoRa组网生态系统。健壮的远程无线电链路可实现从最困难的位置（例如地下室或车库）进行可靠的数据通信。

能源管理，使用智能电表的实时消耗数据，有效地使能源生产与需求保持一致，并执行使用时动态定价。通过计量数据，将可再生能源和微型发电整合到电网中。

智能照明，根据交通情况和行人在场数据调整路灯的亮度和预定照明。远程监控组件的健康状况（例如固定装置和照明面板），以便及时维护以确保交通安全。

水管理，使用流量传感器和智能仪表检测储罐和管道泄漏。使消费者能够跟踪其用水模式并更好地管理用水量，从而通过计量数据来增强节水能力。跟踪公共水龙头的水质。

智能停车，跟踪有关停车位可用性的数据，并更新数字标牌，指示灯和API馈送的用户应用程序，以减少拥堵，提高驾驶员满意度并节省室内停车设施的通风成本。为移动设备启用自动警报，以提醒用户其停车到期。

基础设施管理，监视重要的公共基础设施（如桥梁和高层建筑）的结构健康状况。诊断潜在的磨损以进行预测性维护，避免灾难性事件

污染控制，监测空气质量并生成污染图，以帮助指导城市规划计划。减少关键时刻和最佳地点的污染暴露，并监管产生排放的活动，例如交通。

废物管理，利用容器填充水平上的传感器数据，优化废物收集的时间表和路线，以减少财务和环境负担。

  灾害预警与响应，监控天气，大气和地震参数，以识别灾难的早期迹象（例如森林大火，雪崩，地震），并改善预警和响应活动。