【报告】应对AI数据困境：恰当的数据集成方法、治理和工具（附PDF下载）

IBM商业价值研究院

《应对AI数据困境：恰当的数据集成方法、治理和工具》

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以下仅展示部分内容

今天分享来自于IBM商业价值研究院的《应对AI数据困境：恰当的数据集成方法、治理和工具》报告，报告要点如下：

要从AI中获得最大价值，就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型——结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据，以解决问题并丰富解决方案。

融入基于权限的强有力治理，建立数据溯源能力，以形成对数据和AI洞察的信任。

制定计划，应对严格的数据准备挑战以及合并不同数据源带来的复杂性。复用数据，自动执行流程并采用适当的工具。