同盾科技加码AI领域，与浙江大学共建人工智能联合实验室

2018年1月3日，同盾科技与浙江大学举行签约仪式，宣布共建“浙江大学-同盾科技人工智能联合实验室”，旨在智能风控领域取得基础理论和核心技术的突破，并与金融、互联网等垂直行业应用相结合，推动产业智能化升级，未来双方也会共同努力将此实验室打造成我国人工智能高端人才的培养基地。

“浙江大学-同盾科技人工智能联合实验室” 采用双基地模式，两个研究基地分别位于浙江大学玉泉校区与余杭区未来科技城（同盾科技总部大楼）。由浙江大学计算机学院教授、教育部长江学者特聘教授庄越挺，CFT50成员、同盾科技创始人、董事长蒋韬担任联席主任，浙江大学计算机学院人工智能研究所副教授肖俊，同盾科技联合创始人祝伟担任副主任。

签约仪式在浙江大学玉泉校区举行，浙江大学科研院科技成果与技术转移部部长、工业技术转化研究院副院长翁宇为代表的浙江大学专家教授，CFT50成员、同盾科技创始人兼董事长蒋韬为代表的同盾科技领导共同出席签约仪式。

工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中提出，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。在金融行业，通过人工智能提升服务水平,必将成为未来行业发展的全新动力。在应用层面,已经涌现出了不少成功案例。基于人工智能技术以及强大的数据分析处理能力，同盾科技在智能风控领域不断进行创新。

CFT50成员、同盾科技创始人、董事长蒋韬

签约现场，CFT50成员、同盾科技创始人蒋韬首先致辞，他表示：“同盾选择与浙大合作，是因为在人工智能领域，浙大代表了国内最高水准。”对于联合实验室的成立有很高的期待，蒋韬说：“对于实验室我们的定位是高起点、高水准和高产出，利用浙江大学在人工智能领域的科研能力，结合同盾在实际商业场景中的应用，共同推动人工智能的科研进步及在金融机构的落地应用，产学研联动，快速缩短科技转化的路径，提高科技转化的效率。”据悉，联合实验室的主要课题包括但是不限于欺诈行为模式研究；语音语调、声强等变化与当时的情绪关联分析；构建反欺诈深度学习系统框架、等等。

据蒋韬介绍，经过四年多的发展，同盾科技已经有比较完善的多条产品线，覆盖了账号及交易安全、反作弊、欺诈情报、逾期管家、信贷保镖、智能信审、数据魔盒、个人信用分等多种产品，作为一家科技创新为主导的企业，同盾一直对技术保持着敬畏之心，这也是同盾科技和浙江大学达成合作的基础，同盾的愿景是成为一家有在全球有影响力的科技创新型公司。

浙江大学科研院科技成果与技术转移部部长、工业技术转化研究院副院长翁宇

随后浙江大学科研院科技成果与技术转移部部长翁宇上台致辞，据介绍从上世纪80年代至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化：

何志均教授担任所长时期，人工智能的研究还处于以规则、逻辑和符号为主的传统研究阶段；

到了第二任所长潘云鹤院士带队的时候，人工智能与计算机辅助设计和图形学走到一起；

到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在智能大数据领域已经建立了相当大的优势。

他表示此次选择同盾科技作为人工智能领域的合作伙伴，因为同盾科技不仅在行业的发展中走在最前列，还因为同盾科技对于科学研究的重视和理解，而且同盾从事的事业具有极高的社会价值和社会贡献。

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签约现场，浙江大学计算机学院教授、教育部长江学者特聘教授庄越挺风趣的说：“浙江大学与同盾科技的联姻可以说是一见钟情非常顺利。在前期沟通中就发现同盾这个团队非常务实，是一家真正想在科技领域作出一番成就的公司。所以浙大同盾人工智能联合实验室的成立可以说是互取所长的双赢合作。”

”

据浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞介绍，早在1978年浙江大学就招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年浙江大学人工智能研究室成立，1987年9月30日成立浙江大学人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均。原浙江大学校长潘云鹤院士和浙江大学计算机学院院长庄越挺教授曾相继担任后两任所长。

作为国内智能风控领域的独角兽，同盾科技对创新技术的研究、探索一直走在行业前列。此次浙江大学与同盾强强联手，成立研究型实验室，相信能够为行业提供前沿性研究，为行业的发展提供基础技术支撑，推动理论创新和产业双向发展的新道路。

“中国金融科技50人论坛”（CFT50）于2017年4月22日在北京发布成立。CFT50汇聚了国内金融科技一线的监管层人士、专家学者和企业领袖，共同探究前沿课题、促进产业实践，为中国金融科技的发展贡献力量。论坛紧密围绕国家金融发展战略与市场趋势，努力建设成为服务于“政产学研用”的优秀金融科技学术平台，并积极推动金融科技领域的国际交流与协作。