天下苦SQL久矣。
写个查询语句而已,动不动就上百行……
不过谷歌新推出的这个逻辑编程语言,对于“SQL党”来说可谓是福音:
专治SQL语句的冗长和它不擅长的抽象机制 (abstraction mechanisms)。
它就是Logica。
(又有新语言了?“扶我起来,还能学”)
谷歌为什么要推出这样一门新的编程语言?
有道是,“数据是新世纪的石油”。
SQL作为处理数据的通用语言,因为它基于自然语言的设计,好理解好入门,已流行了很多年,但,也并非完美无缺:
这就导致SQL对抽象的支持非常有限,就更不用说还要去维护那动辄上百行的语句了。
有没有好的解决方案呢?
市面上开发了很多可供大家选择的数据库查询语言和相应的库。
其中,逻辑编程语言最能解决SQL的局限性。
Logica就是这样一门逻辑编程语言。
何为逻辑编程?
逻辑编程是种编程典范,它设定答案须符合的规则来解决问题,而非设定步骤来解决问题,过程是事实+规则=结果。
Logica进一步扩展了经典的逻辑编程语法,最显著的是使用聚合,这也是这个名字的来源:Logic + Aggregation (聚合)。
Logica继承自Yedalog(早期谷歌开发的一种语言),是一种类似数据日志(Datalog-like)的逻辑编程语言。Logica代码可以编译成SQL,可在谷歌BigQuery上运行(也支持PostgreSQL和SQLite):
到底好不好用,上手体现便知结果。
下面是一个查找小于 30 的质数的具体示例:
# Define natural numbers from 1 to 29. N(x) :- x in Range(30); # Define primes. Prime(prime: x) :- N(x), x > 1, ~( N(y), y > 1, y != x, Mod(x, y) == 0 );
运行结果:
$ logica primes.l run Prime +-------+ | prime | +-------+ | 2 | | 3 | | 5 | | 7 | | 11 | | 13 | | 17 | | 19 | | 23 | | 29 | +-------+
谷歌工程师们鼓励大家积极尝试Logica。
很多人很高兴看到Google推出的这样一门新的逻辑编程语言,但表示被主流采用还有很长的路要走。
正如很多网友都有一些质疑:
有人认为Logica没有真的做到转SQL,只是用了作为虚拟机的解释器动态“翻译”的。
还有人觉得这不是通常意义的逻辑编程,仅仅搞了搞数据库查询。
并且还会带来依赖问题。
但他们都表示可能是对Logica了解得不够深入。
只有一个人的关注点是这个新编程语言的名字和一家公司撞名了图片
最后,项目已开源,参见链接[2]。有兴趣(有头发的)的朋友可以自己尝试一下!
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。
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